Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Senior Data Engineer (m/w/d) On-Premises & Kubernetes

SeniorofficeDresden, Germany, DEvor 1 T.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
airflowclouddagsterflinkicebergjavakafkakuberneteslinuxpythons3spark
Details
Englisch
erforderlich
Ausbildung
Hochschulabschluss
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
  • ÜBER UNS Für unseren Kunden besetzen wir ab sofort folgende
  • Position: SENIOR DATA ENGINEER (M/W/D) ON-PREMISES & KUBERNETES DEIN
  • AUFGABENPROFIL Du konzipierst und entwickelst eine moderne
  • On-Premises-Datenplattform und gestaltest deren technische
  • Weiterentwicklung aktiv mit Du entwickelst Lösungen für
  • Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung Du
  • konzipierst und implementierst Batch- und Streaming-Datenpipelines
  • sowie plattformnahe Services Du integrierst datengetriebene Workloads
  • in Kubernetes-Umgebungen und S3-kompatible Storage-Lösungen Du
  • beschäftigst dich mit Datenkatalogen, Datenversionierung und Data
  • Management und deren Integration in die Plattform Du entwickelst
  • Proofs of Concept und evaluierst neue Technologien – dabei können
  • auch KI-gestützte Entwicklungstools zum Einsatz kommen Du arbeitest
  • eng mit Lead Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams
  • zusammen DEIN QUALIFIKATIONSPROFIL Abgeschlossenes Studium im Bereich
  • Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen und
  • Data Pipelines sowie fundierte Kenntnisse in Kubernetes und Linux Sehr
  • gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; Kenntnisse in weiteren
  • Sprachen wie Go, Java oder Bash sind von Vorteil Erfahrung mit
  • modernen Data-Engineering-Technologien, idealerweise z. B.
  • Kafka/Flink, Spark, Airflow/Dagster, S3 oder Apache Iceberg
  • Verständnis für Cloud-Native-Architekturen und Interesse an modernen
  • Ansätzen
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs