Usamos cookies técnicas y el registro de visitas anonimizado de Zorky. Yandex Metrica (los datos se guardan en servidores en Rusia) solo se activa con tu consentimiento. Nunca vendemos datos. Más sobre cookies y estadísticas.
Zorky está en modo de prueba: todo es gratis. Los empleos y las páginas de empresas están abiertos a todos; los enlaces a las ofertas y tu selección personal se abren tras registrarte. Regístrate →
← Todos los empleos

Senior Machine Learning Engineer

SeniorremotePoland, PLhace 2 sem.
Análisis del mercado
📊 AI / ML / Data Science: salarios y demanda en el mercado
Stack
dockerduckdbgitllm
Detalles
Experiencia
10+ años
Inglés
obligatorio
Mostrar empresa y enlace
Gratis, tras iniciar sesión.
Postular
Sube tu CV: empleadores y reclutadores de distintos países que buscan tu perfil podrán contactarte directamente.
Enviar tu CV →
Descripción

Обязанности: Prowadzenie samodzielnych eksperymentów ML na szeregach czasowych – od postawienia hipotezy po analizę i prezentację wyników., Projektowanie i dobór metod modelowania, m.in. modeli klasycznych, gradient boosting, sieci neuronowych oraz modeli foundation dla szeregów czasowych., Praca z danymi o niskim stosunku sygnału do szumu, m.in. z obszaru energetyki i rynków kryptowalut., Projektowanie i weryfikacja poprawnych metod walidacji dla danych czasowych, w tym walk-forward, purging, embargo oraz dobór okien czasowych., Identyfikowanie data leakage, overfittingu i niestabilności modeli., Krytyczna ocena wyników eksperymentów i porównywanie ich z odpowiednimi baseline'ami., Współtworzenie i rozwijanie standardów prowadzenia eksperymentów badawczych w zespole., Wykorzystywanie narzędzi AI/LLM w procesie badawczym i programistycznym., Współpraca koncepcyjna z doświadczonymi ekspertami ML oraz udział w dyskusjach technicznych., Prezentowanie wyników i prowadzenie rozmów technicznych z klientami w języku angielskim.

Опыт: 10+ lat doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science / Software Engineering z istotnym doświadczeniem ML., Udokumentowane doświadczenie w realizacji złożonych projektów dotyczących szeregów czasowych., Praktyczna znajomość problemów związanych z danymi o niskim SNR i umiejętność oceny, czy wynik modelu jest rzeczywiście wartościowy., Bardzo dobra znajomość metod walidacji danych czasowych i świadome projektowanie splitów., Umiejętność samodz

Descripción completa, empresa y enlace para postular: después de iniciar sesión. Iniciar sesión
Los contactos del empleador (correo/teléfono/telegram) están ocultos en la vista previa pública. Envía tu CV para que los empleadores puedan contactarte directamente.
Denunciar esta oferta
¿Pregunta urgente? Escribe a @termdocs