Usamos cookies técnicos e o registro de visitas anonimizado do Zorky. O Yandex Metrica (dados armazenados em servidores na Rússia) só funciona com o seu consentimento. Nunca vendemos dados. Mais sobre cookies e estatísticas.
O Zorky está em modo de teste — tudo é gratuito. As vagas e as páginas das empresas são abertas a todos; os links dos anúncios e sua seleção pessoal abrem após o cadastro. Cadastre-se →
← Todas as vagas

Senior Machine Learning Engineer

SeniorremotePoland, PLhá 2 sem.
Análises de mercado
📊 AI / ML / Data Science: salários e demanda no mercado
Stack
dockerduckdbgitllm
Detalhes
Experiência
10+ anos
Inglês
obrigatório
Mostrar empresa e link
Grátis, depois de entrar.
Candidatar-se
Envie seu currículo: empregadores e recrutadores de vários países que procuram o seu perfil poderão falar com você diretamente.
Enviar seu currículo →
Descrição

Обязанности: Prowadzenie samodzielnych eksperymentów ML na szeregach czasowych – od postawienia hipotezy po analizę i prezentację wyników., Projektowanie i dobór metod modelowania, m.in. modeli klasycznych, gradient boosting, sieci neuronowych oraz modeli foundation dla szeregów czasowych., Praca z danymi o niskim stosunku sygnału do szumu, m.in. z obszaru energetyki i rynków kryptowalut., Projektowanie i weryfikacja poprawnych metod walidacji dla danych czasowych, w tym walk-forward, purging, embargo oraz dobór okien czasowych., Identyfikowanie data leakage, overfittingu i niestabilności modeli., Krytyczna ocena wyników eksperymentów i porównywanie ich z odpowiednimi baseline'ami., Współtworzenie i rozwijanie standardów prowadzenia eksperymentów badawczych w zespole., Wykorzystywanie narzędzi AI/LLM w procesie badawczym i programistycznym., Współpraca koncepcyjna z doświadczonymi ekspertami ML oraz udział w dyskusjach technicznych., Prezentowanie wyników i prowadzenie rozmów technicznych z klientami w języku angielskim.

Опыт: 10+ lat doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science / Software Engineering z istotnym doświadczeniem ML., Udokumentowane doświadczenie w realizacji złożonych projektów dotyczących szeregów czasowych., Praktyczna znajomość problemów związanych z danymi o niskim SNR i umiejętność oceny, czy wynik modelu jest rzeczywiście wartościowy., Bardzo dobra znajomość metod walidacji danych czasowych i świadome projektowanie splitów., Umiejętność samodz

Descrição completa, empresa e link para se candidatar: depois de entrar. Entrar
Os contatos do empregador (e-mail/telefone/telegram) ficam ocultos na prévia pública. Envie seu currículo para que os empregadores possam falar com você diretamente.
Denunciar esta vaga
Pergunta urgente? Escreva para @termdocs