Descrizione
Обязанности: Prowadzenie samodzielnych eksperymentów ML na szeregach czasowych – od postawienia hipotezy po analizę i prezentację wyników., Projektowanie i dobór metod modelowania, m.in. modeli klasycznych, gradient boosting, sieci neuronowych oraz modeli foundation dla szeregów czasowych., Praca z danymi o niskim stosunku sygnału do szumu, m.in. z obszaru energetyki i rynków kryptowalut., Projektowanie i weryfikacja poprawnych metod walidacji dla danych czasowych, w tym walk-forward, purging, embargo oraz dobór okien czasowych., Identyfikowanie data leakage, overfittingu i niestabilności modeli., Krytyczna ocena wyników eksperymentów i porównywanie ich z odpowiednimi baseline'ami., Współtworzenie i rozwijanie standardów prowadzenia eksperymentów badawczych w zespole., Wykorzystywanie narzędzi AI/LLM w procesie badawczym i programistycznym., Współpraca koncepcyjna z doświadczonymi ekspertami ML oraz udział w dyskusjach technicznych., Prezentowanie wyników i prowadzenie rozmów technicznych z klientami w języku angielskim.
Опыт: 10+ lat doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science / Software Engineering z istotnym doświadczeniem ML., Udokumentowane doświadczenie w realizacji złożonych projektów dotyczących szeregów czasowych., Praktyczna znajomość problemów związanych z danymi o niskim SNR i umiejętność oceny, czy wynik modelu jest rzeczywiście wartościowy., Bardzo dobra znajomość metod walidacji danych czasowych i świadome projektowanie splitów., Umiejętność samodz
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso.
AccediI contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica.
Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.