Usamos cookies técnicas y el registro de visitas anonimizado de Zorky. Yandex Metrica (los datos se guardan en servidores en Rusia) solo se activa con tu consentimiento. Nunca vendemos datos. Más sobre cookies y estadísticas.
Zorky está en modo de prueba: todo es gratis. Los empleos y las páginas de empresas están abiertos a todos; los enlaces a las ofertas y tu selección personal se abren tras registrarte. Regístrate →
← Todos los empleos

Ведущий инженер данных (LLM)

LeadhybridМосква, RU →hace 1 sem.
Análisis del mercado
📊 Data Engineering: salarios y demanda en el mercado
Stack
airflowclickhouseelasticsearchembeddingsfine-tuningkafkallmopensearchpostgresqlpythonsql
Detalles
Experiencia
4+ años
Mostrar empresa y enlace
Gratis, tras iniciar sesión.
Postular
Sube tu CV: empleadores y reclutadores de distintos países que buscan tu perfil podrán contactarte directamente.
Enviar tu CV →
Descripción

Мы запустили новый продукт - LLM-платформу для наших клиентов из госсектора и enterprise-сегмента и развиваем его. Сейчас мы усиливаем усиливаем продуктовую команду и ищем Ведущего инженера данных , который будет отвечать за организацию и подготовку данных для AI-решений (от подключения внешних источников и проектирования модели данных до подготовки данных для поиска и RAG). КАКИЕ ЗАДАЧИ НЕОБХОДИМО РЕШАТЬ: Определять источники данных для AI-решений: базы данных, документы, API, файловые хранилища, внешние системы и потоки обновлений Проектировать модели данных: сущности и связи, версии, метаданные, lineage, права доступа и правила актуализации Организовывать сбор и обработку данных из внешних источников: очистку, нормализацию, дедупликацию, классификацию и разметку Формировать единое эталонное представление объекта (golden record) при объединении данных из нескольких источников Подготавливать данные для поиска и RAG: chunking, embeddings, индексация, векторный и гибридный поиск Настраивать retrieval и reranking, обеспечивать обновление индексов при изменении исходных данных При необходимости готовить датасеты для обучения или дообучения моделей, если задача не решается с помощью RAG Определять показатели качества данных и retrieval, организовывать их мониторинг: полнота, актуальность, precision/recall, latency и другие показатели Взаимодействовать с LLM-инженерами, аналитиками и разработчиками при проектировании AI-решений НАШИ ОЖИДАНИЯ: От 4 лет опыта в Data Engineering, Dat

Descripción completa, empresa y enlace para postular: después de iniciar sesión. Iniciar sesión
Los contactos del empleador (correo/teléfono/telegram) están ocultos en la vista previa pública. Envía tu CV para que los empleadores puedan contactarte directamente.
Denunciar esta oferta
¿Pregunta urgente? Escribe a @termdocs