Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Ведущий инженер данных (LLM)

LeadhybridМосква, RU →vor 5 T.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
airflowclickhouseelasticsearchembeddingsfine-tuningkafkallmopensearchpostgresqlpythonsql
Details
Erfahrung
ab 4 Jahren
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Мы запустили новый продукт - LLM-платформу для наших клиентов из госсектора и enterprise-сегмента и развиваем его. Сейчас мы усиливаем усиливаем продуктовую команду и ищем Ведущего инженера данных , который будет отвечать за организацию и подготовку данных для AI-решений (от подключения внешних источников и проектирования модели данных до подготовки данных для поиска и RAG). КАКИЕ ЗАДАЧИ НЕОБХОДИМО РЕШАТЬ: Определять источники данных для AI-решений: базы данных, документы, API, файловые хранилища, внешние системы и потоки обновлений Проектировать модели данных: сущности и связи, версии, метаданные, lineage, права доступа и правила актуализации Организовывать сбор и обработку данных из внешних источников: очистку, нормализацию, дедупликацию, классификацию и разметку Формировать единое эталонное представление объекта (golden record) при объединении данных из нескольких источников Подготавливать данные для поиска и RAG: chunking, embeddings, индексация, векторный и гибридный поиск Настраивать retrieval и reranking, обеспечивать обновление индексов при изменении исходных данных При необходимости готовить датасеты для обучения или дообучения моделей, если задача не решается с помощью RAG Определять показатели качества данных и retrieval, организовывать их мониторинг: полнота, актуальность, precision/recall, latency и другие показатели Взаимодействовать с LLM-инженерами, аналитиками и разработчиками при проектировании AI-решений НАШИ ОЖИДАНИЯ: От 4 лет опыта в Data Engineering, Dat
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs