Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Ведущий инженер данных (LLM)

LeadhybridМосква, RUoggi
Analisi del mercato
📊 Data Engineering: stipendi e domanda sul mercato
Stack
airflowclickhouseelasticsearchembeddingsfine-tuningkafkallmopensearchpostgresqlpythonsql
Dettagli
Experience
4+ years
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
Мы запустили новый продукт - LLM-платформу для наших клиентов из госсектора и enterprise-сегмента и развиваем его. Сейчас мы усиливаем усиливаем продуктовую команду и ищем Ведущего инженера данных , который будет отвечать за организацию и подготовку данных для AI-решений (от подключения внешних источников и проектирования модели данных до подготовки данных для поиска и RAG). КАКИЕ ЗАДАЧИ НЕОБХОДИМО РЕШАТЬ: Определять источники данных для AI-решений: базы данных, документы, API, файловые хранилища, внешние системы и потоки обновлений Проектировать модели данных: сущности и связи, версии, метаданные, lineage, права доступа и правила актуализации Организовывать сбор и обработку данных из внешних источников: очистку, нормализацию, дедупликацию, классификацию и разметку Формировать единое эталонное представление объекта (golden record) при объединении данных из нескольких источников Подготавливать данные для поиска и RAG: chunking, embeddings, индексация, векторный и гибридный поиск Настраивать retrieval и reranking, обеспечивать обновление индексов при изменении исходных данных При необходимости готовить датасеты для обучения или дообучения моделей, если задача не решается с помощью RAG Определять показатели качества данных и retrieval, организовывать их мониторинг: полнота, актуальность, precision/recall, latency и другие показатели Взаимодействовать с LLM-инженерами, аналитиками и разработчиками при проектировании AI-решений НАШИ ОЖИДАНИЯ: От 4 лет опыта в Data Engineering, Dat
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs