Usamos cookies técnicas y el registro de visitas anonimizado de Zorky. Yandex Metrica (los datos se guardan en servidores en Rusia) solo se activa con tu consentimiento. Nunca vendemos datos. Más sobre cookies y estadísticas.
Zorky está en modo de prueba: todo es gratis. Los empleos y las páginas de empresas están abiertos a todos; los enlaces a las ofertas y tu selección personal se abren tras registrarte. Regístrate →
← Todos los empleos

Senior ML-Engineer (RecSys)

Seniorremote~$4.3K /moRUhace 5 d
Análisis del mercado
📊 AI / ML / Data Science: salarios y demanda en el mercado
Stack
numpypandaspolarspythonpytorchsqltensorflow
Mostrar empresa y enlace
Gratis, tras iniciar sesión.
Postular
Sube tu CV: empleadores y reclutadores de distintos países que buscan tu perfil podrán contactarte directamente.
Enviar tu CV →
Descripción

[…] ищет опытного ML-инженера, который усилит команду по работе над рекомендательными сервисами. Рассматриваем удаленку с началом рабочего дня с 7:00 по мск. или в офис (Новосибирск, Владивосток) ML-команда Дрома отвечает за развитие рекомендательной системы, с которой ежемесячно взаимодействуют более 4 миллионов пользователей.

Мы постоянно улучшаем ранжирование и проводим эксперименты с монетизацией. Помимо рекомендаций, мы развиваем инструменты, которые экономят время пользователей и повышают качество объявлений: CV (OCR, object detection), NLP и Speech-to-Text. У нас нет жесткого разделения на DS и инженеров: ML-инженер может как запускать эксперименты по улучшению моделей, так и готовить их к продакшену.

поддерживать и улучшать рекомендательный сервис и CV наших продуктов; участвовать в построении пайплайнов по сбору данных для последующего моделирования; заниматься оптимизацией моделей, улучшением инфраструктуры инференса/мониторинга. опыт в индустрии по направлению МL от 5 лет; опыт работы с RecSys обязателен, так же будет преимуществом наличие опыта в одной из областей CV/OCR; знание подходов, архитектур, распространенных проблем и методов их решения в области speech-to-Text/NLP; уверенное знание основ статистики и Core ML; уверенное владение Python, ООП, проектирование приложений; знание DL фреймворков Tensorflow/Pytorch; использование стандартного набора инструментов: SQL, numpy, pandas/polars, cv2, matplotlib. трудоустройство в аккредитованной IT-компании; работу в

Descripción completa, empresa y enlace para postular: después de iniciar sesión. Iniciar sesión
Los contactos del empleador (correo/teléfono/telegram) están ocultos en la vista previa pública. Envía tu CV para que los empleadores puedan contactarte directamente.
Denunciar esta oferta
¿Pregunta urgente? Escribe a @termdocs