Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Senior ML-Engineer (RecSys)

Seniorremote~$4.3K /moRU5д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
numpypandaspolarspythonpytorchsqltensorflow
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

[…] ищет опытного ML-инженера, который усилит команду по работе над рекомендательными сервисами. Рассматриваем удаленку с началом рабочего дня с 7:00 по мск. или в офис (Новосибирск, Владивосток) ML-команда Дрома отвечает за развитие рекомендательной системы, с которой ежемесячно взаимодействуют более 4 миллионов пользователей.

Мы постоянно улучшаем ранжирование и проводим эксперименты с монетизацией. Помимо рекомендаций, мы развиваем инструменты, которые экономят время пользователей и повышают качество объявлений: CV (OCR, object detection), NLP и Speech-to-Text. У нас нет жесткого разделения на DS и инженеров: ML-инженер может как запускать эксперименты по улучшению моделей, так и готовить их к продакшену.

поддерживать и улучшать рекомендательный сервис и CV наших продуктов; участвовать в построении пайплайнов по сбору данных для последующего моделирования; заниматься оптимизацией моделей, улучшением инфраструктуры инференса/мониторинга. опыт в индустрии по направлению МL от 5 лет; опыт работы с RecSys обязателен, так же будет преимуществом наличие опыта в одной из областей CV/OCR; знание подходов, архитектур, распространенных проблем и методов их решения в области speech-to-Text/NLP; уверенное знание основ статистики и Core ML; уверенное владение Python, ООП, проектирование приложений; знание DL фреймворков Tensorflow/Pytorch; использование стандартного набора инструментов: SQL, numpy, pandas/polars, cv2, matplotlib. трудоустройство в аккредитованной IT-компании; работу в

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs