Usamos cookies técnicos e o registro de visitas anonimizado do Zorky. O Yandex Metrica (dados armazenados em servidores na Rússia) só funciona com o seu consentimento. Nunca vendemos dados. Mais sobre cookies e estatísticas.
O Zorky está em modo de teste — tudo é gratuito. As vagas e as páginas das empresas são abertas a todos; os links dos anúncios e sua seleção pessoal abrem após o cadastro. Cadastre-se →
← Todas as vagas

Senior ML-Engineer (RecSys)

Seniorremote~$4.3K /moRUhá 5 d
Análises de mercado
📊 AI / ML / Data Science: salários e demanda no mercado
Stack
numpypandaspolarspythonpytorchsqltensorflow
Mostrar empresa e link
Grátis, depois de entrar.
Candidatar-se
Envie seu currículo: empregadores e recrutadores de vários países que procuram o seu perfil poderão falar com você diretamente.
Enviar seu currículo →
Descrição

[…] ищет опытного ML-инженера, который усилит команду по работе над рекомендательными сервисами. Рассматриваем удаленку с началом рабочего дня с 7:00 по мск. или в офис (Новосибирск, Владивосток) ML-команда Дрома отвечает за развитие рекомендательной системы, с которой ежемесячно взаимодействуют более 4 миллионов пользователей.

Мы постоянно улучшаем ранжирование и проводим эксперименты с монетизацией. Помимо рекомендаций, мы развиваем инструменты, которые экономят время пользователей и повышают качество объявлений: CV (OCR, object detection), NLP и Speech-to-Text. У нас нет жесткого разделения на DS и инженеров: ML-инженер может как запускать эксперименты по улучшению моделей, так и готовить их к продакшену.

поддерживать и улучшать рекомендательный сервис и CV наших продуктов; участвовать в построении пайплайнов по сбору данных для последующего моделирования; заниматься оптимизацией моделей, улучшением инфраструктуры инференса/мониторинга. опыт в индустрии по направлению МL от 5 лет; опыт работы с RecSys обязателен, так же будет преимуществом наличие опыта в одной из областей CV/OCR; знание подходов, архитектур, распространенных проблем и методов их решения в области speech-to-Text/NLP; уверенное знание основ статистики и Core ML; уверенное владение Python, ООП, проектирование приложений; знание DL фреймворков Tensorflow/Pytorch; использование стандартного набора инструментов: SQL, numpy, pandas/polars, cv2, matplotlib. трудоустройство в аккредитованной IT-компании; работу в

Descrição completa, empresa e link para se candidatar: depois de entrar. Entrar
Os contatos do empregador (e-mail/telefone/telegram) ficam ocultos na prévia pública. Envie seu currículo para que os empregadores possam falar com você diretamente.
Denunciar esta vaga
Pergunta urgente? Escreva para @termdocs