Usamos cookies técnicas y el registro de visitas anonimizado de Zorky. Yandex Metrica (los datos se guardan en servidores en Rusia) solo se activa con tu consentimiento. Nunca vendemos datos. Más sobre cookies y estadísticas.
Zorky está en modo de prueba: todo es gratis. Los empleos y las páginas de empresas están abiertos a todos; los enlaces a las ofertas y tu selección personal se abren tras registrarte. Regístrate →
← Todos los empleos

AI Developer (Python / RAG / GenAI)

SeniorremoteBydgoszcz, PLhace 1 d
Análisis del mercado
📊 DevOps / SRE: salarios y demanda en el mercado
Stack
PythonAILLMGenerative AIRAGGoogle Vertex AIAWS BedrockOpenAI APIAzure OpenAIawsazureci/cd
Detalles
Inglés
B2, obligatorio
Prácticas
CI/CD, DevOps, MLOps
Mostrar empresa y enlace
Gratis, tras iniciar sesión.
Postular
Sube tu CV: empleadores y reclutadores de distintos países que buscan tu perfil podrán contactarte directamente.
Enviar tu CV →
Descripción

Dołącz do zespołu rozwijającego kompetencje w obszarze Data & AI w międzynarodowej organizacji technologicznej! Dla naszego klienta poszukujemy AI Developera, który będzie uczestniczyć w projektowaniu, budowaniu i skalowaniu rozwiązań opartych na Generative AI oraz Large Language Models (LLM). Na tym stanowisku będziesz odpowiadać przede wszystkim za rozwój rozwiązań wykorzystujących architekturę Retrieval-Augmented Generation (RAG), integrację modeli językowych z korporacyjnymi źródłami wiedzy oraz tworzenie skalowalnych usług backendowych w Pythonie.

Zakres obowiązków Projektowanie i rozwój rozwiązań AI opartych na architekturze RAG, wykorzystujących modele LLM oraz korporacyjne źródła wiedzy. Budowanie pipeline'ów do przetwarzania dokumentów, obejmujących ingestion, parsing, chunking, embedding, indexing, retrieval, re-ranking i generowanie odpowiedzi. Integracja modeli LLM z bazami wektorowymi, usługami wyszukiwania, API oraz systemami enterprise.

Optymalizacja promptów, strategii wyszukiwania i zarządzania kontekstem w celu poprawy jakości odpowiedzi oraz ograniczenia halucynacji modeli. Implementacja mechanizmów ewaluacji i monitorowania jakości wyszukiwania, trafności odpowiedzi, zgodności ze źródłami, czasu odpowiedzi oraz kosztów. Rozwój skalowalnych usług backendowych i API w Pythonie.

Implementacja mechanizmów bezpieczeństwa, autoryzacji, cytowania oraz identyfikowalności źródeł informacji. Współpraca z zespołami architektury, inżynierii, DevOps/MLOps oraz biznesem

Descripción completa, empresa y enlace para postular: después de iniciar sesión. Iniciar sesión
Los contactos del empleador (correo/teléfono/telegram) están ocultos en la vista previa pública. Envía tu CV para que los empleadores puedan contactarte directamente.
Denunciar esta oferta
¿Pregunta urgente? Escribe a @termdocs