Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

AI Developer (Python / RAG / GenAI)

SeniorremoteBydgoszcz, PLvor 1 T.
Markteinblicke
📊 DevOps / SRE: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
PythonAILLMGenerative AIRAGGoogle Vertex AIAWS BedrockOpenAI APIAzure OpenAIawsazureci/cd
Details
Englisch
B2, erforderlich
Methoden
CI/CD, DevOps, MLOps
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

Dołącz do zespołu rozwijającego kompetencje w obszarze Data & AI w międzynarodowej organizacji technologicznej! Dla naszego klienta poszukujemy AI Developera, który będzie uczestniczyć w projektowaniu, budowaniu i skalowaniu rozwiązań opartych na Generative AI oraz Large Language Models (LLM). Na tym stanowisku będziesz odpowiadać przede wszystkim za rozwój rozwiązań wykorzystujących architekturę Retrieval-Augmented Generation (RAG), integrację modeli językowych z korporacyjnymi źródłami wiedzy oraz tworzenie skalowalnych usług backendowych w Pythonie.

Zakres obowiązków Projektowanie i rozwój rozwiązań AI opartych na architekturze RAG, wykorzystujących modele LLM oraz korporacyjne źródła wiedzy. Budowanie pipeline'ów do przetwarzania dokumentów, obejmujących ingestion, parsing, chunking, embedding, indexing, retrieval, re-ranking i generowanie odpowiedzi. Integracja modeli LLM z bazami wektorowymi, usługami wyszukiwania, API oraz systemami enterprise.

Optymalizacja promptów, strategii wyszukiwania i zarządzania kontekstem w celu poprawy jakości odpowiedzi oraz ograniczenia halucynacji modeli. Implementacja mechanizmów ewaluacji i monitorowania jakości wyszukiwania, trafności odpowiedzi, zgodności ze źródłami, czasu odpowiedzi oraz kosztów. Rozwój skalowalnych usług backendowych i API w Pythonie.

Implementacja mechanizmów bezpieczeństwa, autoryzacji, cytowania oraz identyfikowalności źródeł informacji. Współpraca z zespołami architektury, inżynierii, DevOps/MLOps oraz biznesem

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs