Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

AI Developer (Python / RAG / GenAI)

SeniorremoteBydgoszcz, PL6д назад
Аналитика рынка
📊 DevOps / SRE: зарплаты и спрос на рынке
Стек
PythonAILLMGenerative AIRAGGoogle Vertex AIAWS BedrockOpenAI APIAzure OpenAIawsazureci/cd
Условия
Английский
B2, обязателен
Практики
CI/CD, DevOps, MLOps
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Dołącz do zespołu rozwijającego kompetencje w obszarze Data & AI w międzynarodowej organizacji technologicznej! Dla naszego klienta poszukujemy AI Developera, który będzie uczestniczyć w projektowaniu, budowaniu i skalowaniu rozwiązań opartych na Generative AI oraz Large Language Models (LLM). Na tym stanowisku będziesz odpowiadać przede wszystkim za rozwój rozwiązań wykorzystujących architekturę Retrieval-Augmented Generation (RAG), integrację modeli językowych z korporacyjnymi źródłami wiedzy oraz tworzenie skalowalnych usług backendowych w Pythonie.

Zakres obowiązków Projektowanie i rozwój rozwiązań AI opartych na architekturze RAG, wykorzystujących modele LLM oraz korporacyjne źródła wiedzy. Budowanie pipeline'ów do przetwarzania dokumentów, obejmujących ingestion, parsing, chunking, embedding, indexing, retrieval, re-ranking i generowanie odpowiedzi. Integracja modeli LLM z bazami wektorowymi, usługami wyszukiwania, API oraz systemami enterprise.

Optymalizacja promptów, strategii wyszukiwania i zarządzania kontekstem w celu poprawy jakości odpowiedzi oraz ograniczenia halucynacji modeli. Implementacja mechanizmów ewaluacji i monitorowania jakości wyszukiwania, trafności odpowiedzi, zgodności ze źródłami, czasu odpowiedzi oraz kosztów. Rozwój skalowalnych usług backendowych i API w Pythonie.

Implementacja mechanizmów bezpieczeństwa, autoryzacji, cytowania oraz identyfikowalności źródeł informacji. Współpraca z zespołami architektury, inżynierii, DevOps/MLOps oraz biznesem

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs