Usamos cookies técnicas y el registro de visitas anonimizado de Zorky. Yandex Metrica (los datos se guardan en servidores en Rusia) solo se activa con tu consentimiento. Nunca vendemos datos. Más sobre cookies y estadísticas.
Zorky está en modo de prueba: todo es gratis. Los empleos y las páginas de empresas están abiertos a todos; los enlaces a las ofertas y tu selección personal se abren tras registrarte. Regístrate →
← Todos los empleos

Инженер машинного зрения (Computer Vision Engineer)

Middleremote80.000 RUB · periodo no indicadoМосква, RU →hoy
Análisis del mercado
📊 AI / ML / Data Science: salarios y demanda en el mercado
Stack
githubnumpyopencvpythonpytorch
Detalles
Experiencia
1+ año
Mostrar empresa y enlace
Gratis, tras iniciar sesión.
Postular
Sube tu CV: empleadores y reclutadores de distintos países que buscan tu perfil podrán contactarte directamente.
Enviar tu CV →
Descripción

О компании AI Think — российская технологическая компания, которая разрабатывает программные решения на базе искусственного интеллекта. Наши технологии помогают предприятиям оптимизировать производственные процессы, снижать издержки и автоматизировать сложные задачи. Основное направление — прикладные AI-решения для бизнеса: системы анализа данных, интеллектуальные алгоритмы и промышленные системы компьютерного зрения.

AI Think — аккредитованная ИТ-компания. Она входит в реестр Минцифры России и в реестр технологических компаний Москвы.

О проекте

Мы разрабатываем TAQC — систему автоматического поиска пороков ткани на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Система анализирует поток изображений ткани с линейных камер машинного зрения, установленных прямо на производственных машинах. Она автоматически выявляет дефекты и помогает текстильным предприятиям контролировать качество продукции и снижать потери.

Основной промышленный объект проекта — предприятие «Чайковский Текстиль». Сейчас в системе работает детектор дефектов на базе YOLO. Параллельно мы разрабатываем многоэтапное решение для обнаружения и классификации дефектов: На первом этапе модель anomaly detection находит отклонения от нормального рисунка ткани (pattern deviation).

На втором этапе модель классификации определяет тип дефекта. Вам предстоит продолжить развитие этого направления: улучшать качество обнаружения дефектов, снижать количество ложных срабатываний, оптимизировать модели и доводить решения

Descripción completa, empresa y enlace para postular: después de iniciar sesión. Iniciar sesión
Los contactos del empleador (correo/teléfono/telegram) están ocultos en la vista previa pública. Envía tu CV para que los empleadores puedan contactarte directamente.
Denunciar esta oferta
¿Pregunta urgente? Escribe a @termdocs