We use technical cookies and Zorky's de-identified visit log. Yandex Metrica (data is stored on servers in Russia) runs only with your consent. We never sell data. More about cookies and statistics.
Zorky is in test mode — everything is free. Jobs and company pages are open to everyone; links to postings and your personal feed open after you sign up. Sign up →
← All jobs

Инженер машинного зрения (Computer Vision Engineer)

Middleremote80,000 RUB · period not specifiedМосква, RU →today
Market insights
📊 AI / ML / Data Science: salaries and demand on the market
Stack
githubnumpyopencvpythonpytorch
Details
Experience
1+ year
Show company and link
Free, after you sign in.
Apply
Upload your CV — employers and recruiters from different countries looking for your profile can contact you directly.
Send your CV →
Description

О компании AI Think — российская технологическая компания, которая разрабатывает программные решения на базе искусственного интеллекта. Наши технологии помогают предприятиям оптимизировать производственные процессы, снижать издержки и автоматизировать сложные задачи. Основное направление — прикладные AI-решения для бизнеса: системы анализа данных, интеллектуальные алгоритмы и промышленные системы компьютерного зрения.

AI Think — аккредитованная ИТ-компания. Она входит в реестр Минцифры России и в реестр технологических компаний Москвы.

О проекте

Мы разрабатываем TAQC — систему автоматического поиска пороков ткани на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Система анализирует поток изображений ткани с линейных камер машинного зрения, установленных прямо на производственных машинах. Она автоматически выявляет дефекты и помогает текстильным предприятиям контролировать качество продукции и снижать потери.

Основной промышленный объект проекта — предприятие «Чайковский Текстиль». Сейчас в системе работает детектор дефектов на базе YOLO. Параллельно мы разрабатываем многоэтапное решение для обнаружения и классификации дефектов: На первом этапе модель anomaly detection находит отклонения от нормального рисунка ткани (pattern deviation).

На втором этапе модель классификации определяет тип дефекта. Вам предстоит продолжить развитие этого направления: улучшать качество обнаружения дефектов, снижать количество ложных срабатываний, оптимизировать модели и доводить решения

Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview. Send your CV so employers can reach you directly.
Report this job
Urgent question? Message @termdocs