Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Инженер машинного зрения (Computer Vision Engineer)

Middleremote80.000 RUB · Zeitraum nicht angegebenМосква, RU →heute
Markteinblicke
📊 AI / ML / Data Science: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
githubnumpyopencvpythonpytorch
Details
Erfahrung
ab 1 Jahr
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

О компании AI Think — российская технологическая компания, которая разрабатывает программные решения на базе искусственного интеллекта. Наши технологии помогают предприятиям оптимизировать производственные процессы, снижать издержки и автоматизировать сложные задачи. Основное направление — прикладные AI-решения для бизнеса: системы анализа данных, интеллектуальные алгоритмы и промышленные системы компьютерного зрения.

AI Think — аккредитованная ИТ-компания. Она входит в реестр Минцифры России и в реестр технологических компаний Москвы.

О проекте

Мы разрабатываем TAQC — систему автоматического поиска пороков ткани на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Система анализирует поток изображений ткани с линейных камер машинного зрения, установленных прямо на производственных машинах. Она автоматически выявляет дефекты и помогает текстильным предприятиям контролировать качество продукции и снижать потери.

Основной промышленный объект проекта — предприятие «Чайковский Текстиль». Сейчас в системе работает детектор дефектов на базе YOLO. Параллельно мы разрабатываем многоэтапное решение для обнаружения и классификации дефектов: На первом этапе модель anomaly detection находит отклонения от нормального рисунка ткани (pattern deviation).

На втором этапе модель классификации определяет тип дефекта. Вам предстоит продолжить развитие этого направления: улучшать качество обнаружения дефектов, снижать количество ложных срабатываний, оптимизировать модели и доводить решения

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs