Usamos cookies técnicas y el registro de visitas anonimizado de Zorky. Yandex Metrica (los datos se guardan en servidores en Rusia) solo se activa con tu consentimiento. Nunca vendemos datos. Más sobre cookies y estadísticas.
Zorky está en modo de prueba: todo es gratis. Los empleos y las páginas de empresas están abiertos a todos; los enlaces a las ofertas y tu selección personal se abren tras registrarte. Regístrate →
← Todos los empleos

Databricks Data Engineer

Middleremote~$3.5K /moRzeszów, PL →hoy
Análisis del mercado
📊 Data Engineering: salarios y demanda en el mercado
Stack
PythonDatabricksSparkAmazon AWSSQLGitairflowawsazureci/cddatabricksdelta lake
Detalles
Experiencia
2+ años
Prácticas
CI/CD, DevOps
Mostrar empresa y enlace
Gratis, tras iniciar sesión.
Postular
Sube tu CV: empleadores y reclutadores de distintos países que buscan tu perfil podrán contactarte directamente.
Enviar tu CV →
Descripción

Data Engineer (Databricks) Wynagrodzenie: do 15 000 zł brutto/mies. | Umowa o pracę | Praca zdalna | Mid O projekcie Dla dużej międzynarodowej firmy produkcyjnej budujemy od zera nową platformę danych. Platforma połączy w jednym miejscu dane z trzech światów: MES: to, co dzieje się na hali produkcyjnej, SCADA: dane z maszyn, ERP: procesy biznesowe.

Na tym fundamencie powstaną modele do wykrywania anomalii, analizy strat i rekomendacji, a w dalszym etapie warstwa GenAI. To projekt greenfield: masz realny wpływ na architekturę i dobre praktyki, a nie utrzymujesz cudzy kod. Dołączysz do zespołu 6–7 osób, który współpracuje z partnerami z Kanady.

Nie ma przy tym pracy w nietypowych godzinach. Czym się zajmiesz Projektowanie, budowa i rozwój pipeline’ów ETL/ELT oraz jobów na Databricks Integracja danych z systemów produkcyjnych i biznesowych Przetwarzanie dużych wolumenów danych w Sparku Dbanie o jakość, monitoring i niezawodność danych Współpraca z Data Scientistami i architektami przy budowie modeli ML Wymagania Ok. 2+ lata komercyjnego doświadczenia z Databricks Python i Spark/PySpark Dobra znajomość SQL Znajomość dobrych praktyk budowy pipeline’ów: modularność, obsługa błędów, monitoring Git Angielski na poziomie swobodnej komunikacji technicznej Mile widziane AWS (obecne środowisko projektu) lub Azure Delta Lake, Unity Catalog Azure DevOps / GitHub (CI/CD) Narzędzia do orkiestracji (np.

Databricks Workflows, Airflow) Doświadczenie z danymi produkcyjnymi lub przemysłowymi Miej

Descripción completa, empresa y enlace para postular: después de iniciar sesión. Iniciar sesión
Los contactos del empleador (correo/teléfono/telegram) están ocultos en la vista previa pública. Envía tu CV para que los empleadores puedan contactarte directamente.
Denunciar esta oferta
¿Pregunta urgente? Escribe a @termdocs