Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Databricks Data Engineer

Middleremote~$3.5K /moRzeszów, PL →heute
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
PythonDatabricksSparkAmazon AWSSQLGitairflowawsazureci/cddatabricksdelta lake
Details
Erfahrung
ab 2 Jahren
Methoden
CI/CD, DevOps
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

Data Engineer (Databricks) Wynagrodzenie: do 15 000 zł brutto/mies. | Umowa o pracę | Praca zdalna | Mid O projekcie Dla dużej międzynarodowej firmy produkcyjnej budujemy od zera nową platformę danych. Platforma połączy w jednym miejscu dane z trzech światów: MES: to, co dzieje się na hali produkcyjnej, SCADA: dane z maszyn, ERP: procesy biznesowe.

Na tym fundamencie powstaną modele do wykrywania anomalii, analizy strat i rekomendacji, a w dalszym etapie warstwa GenAI. To projekt greenfield: masz realny wpływ na architekturę i dobre praktyki, a nie utrzymujesz cudzy kod. Dołączysz do zespołu 6–7 osób, który współpracuje z partnerami z Kanady.

Nie ma przy tym pracy w nietypowych godzinach. Czym się zajmiesz Projektowanie, budowa i rozwój pipeline’ów ETL/ELT oraz jobów na Databricks Integracja danych z systemów produkcyjnych i biznesowych Przetwarzanie dużych wolumenów danych w Sparku Dbanie o jakość, monitoring i niezawodność danych Współpraca z Data Scientistami i architektami przy budowie modeli ML Wymagania Ok. 2+ lata komercyjnego doświadczenia z Databricks Python i Spark/PySpark Dobra znajomość SQL Znajomość dobrych praktyk budowy pipeline’ów: modularność, obsługa błędów, monitoring Git Angielski na poziomie swobodnej komunikacji technicznej Mile widziane AWS (obecne środowisko projektu) lub Azure Delta Lake, Unity Catalog Azure DevOps / GitHub (CI/CD) Narzędzia do orkiestracji (np.

Databricks Workflows, Airflow) Doświadczenie z danymi produkcyjnymi lub przemysłowymi Miej

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs