We use technical cookies and Zorky's de-identified visit log. Yandex Metrica (data is stored on servers in Russia) runs only with your consent. We never sell data. More about cookies and statistics.
Zorky is in test mode — everything is free. Jobs and company pages are open to everyone; links to postings and your personal feed open after you sign up. Sign up →
← All jobs

Databricks Data Engineer

Middleremote~$3.5K /moRzeszów, PL →3d ago
Market insights
📊 Data Engineering: salaries and demand on the market
Stack
PythonDatabricksSparkAmazon AWSSQLGitairflowawsazureci/cddatabricksdelta lake
Details
Experience
2+ years
Practices
CI/CD, DevOps
Show company and link
Free, after you sign in.
Apply
Upload your CV — employers and recruiters from different countries looking for your profile can contact you directly.
Send your CV →
Description

Data Engineer (Databricks) Wynagrodzenie: do 15 000 zł brutto/mies. | Umowa o pracę | Praca zdalna | Mid O projekcie Dla dużej międzynarodowej firmy produkcyjnej budujemy od zera nową platformę danych. Platforma połączy w jednym miejscu dane z trzech światów: MES: to, co dzieje się na hali produkcyjnej, SCADA: dane z maszyn, ERP: procesy biznesowe.

Na tym fundamencie powstaną modele do wykrywania anomalii, analizy strat i rekomendacji, a w dalszym etapie warstwa GenAI. To projekt greenfield: masz realny wpływ na architekturę i dobre praktyki, a nie utrzymujesz cudzy kod. Dołączysz do zespołu 6–7 osób, który współpracuje z partnerami z Kanady.

Nie ma przy tym pracy w nietypowych godzinach. Czym się zajmiesz Projektowanie, budowa i rozwój pipeline’ów ETL/ELT oraz jobów na Databricks Integracja danych z systemów produkcyjnych i biznesowych Przetwarzanie dużych wolumenów danych w Sparku Dbanie o jakość, monitoring i niezawodność danych Współpraca z Data Scientistami i architektami przy budowie modeli ML Wymagania Ok. 2+ lata komercyjnego doświadczenia z Databricks Python i Spark/PySpark Dobra znajomość SQL Znajomość dobrych praktyk budowy pipeline’ów: modularność, obsługa błędów, monitoring Git Angielski na poziomie swobodnej komunikacji technicznej Mile widziane AWS (obecne środowisko projektu) lub Azure Delta Lake, Unity Catalog Azure DevOps / GitHub (CI/CD) Narzędzia do orkiestracji (np.

Databricks Workflows, Airflow) Doświadczenie z danymi produkcyjnymi lub przemysłowymi Miej

Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview. Send your CV so employers can reach you directly.
Report this job
Urgent question? Message @termdocs