Usamos cookies técnicas y el registro de visitas anonimizado de Zorky. Yandex Metrica (los datos se guardan en servidores en Rusia) solo se activa con tu consentimiento. Nunca vendemos datos. Más sobre cookies y estadísticas.
Zorky está en modo de prueba: todo es gratis. Los empleos y las páginas de empresas están abiertos a todos; los enlaces a las ofertas y tu selección personal se abren tras registrarte. Regístrate →
← Todos los empleos

Data Engineer (OpenAPI | Azure | Python)

SeniorremoteWarszawa, PLhace 2 d
Análisis del mercado
📊 Data Engineering: salarios y demanda en el mercado
Stack
PythonAzureOpenAPIDuże wolumeny danychAzure Data FactoryAzure DevOpsIntegracja pipeline'ówDatabricksazureci/cddevopsllm
Detalles
Jornada
Jornada completa
Inglés
B1, obligatorio
Prácticas
CI/CD, DevOps
Mostrar empresa y enlace
Gratis, tras iniciar sesión.
Postular
Sube tu CV: empleadores y reclutadores de distintos países que buscan tu perfil podrán contactarte directamente.
Enviar tu CV →
Descripción
  • Poszukujemy doświadczonego Data Engineera / Architekta Danych, który dołączy do naszego zespołu i pomoże nam w budowaniu oraz optymalizacji rurociągów danych, przetwarzaniu dużych zbiorów danych tekstowych oraz ich integracji poprzez OpenAPI.
  • Uwaga: Szukamy specjalisty z obszaru Data Engineering / Data Architecture, a nie Python Full Stack Developera.
  • ---
Warunki zaangażowania:
Obszar: Consulting IT
  • Lokalizacja: 100% zdalnie
  • Delegacje: nie
  • Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc dostępnością do startu)
  • Stawka (ustalana indywidualnie): 150 - 160 PLN netto + VAT / h
  • Zaangażowanie: B2B (outsourcing z […]), full-time, długofalowo (12msc+)
Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):

Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem […] (~10 min)

Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 – 1.5 h)

Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~30 min)

Decyzja o podjęciu współpracy

Zakres obowiązków Budowanie, optymalizacja i utrzymanie wydajnych rurociągów danych (Data Pipelines) w chmurze Azure

Przetwarzanie, parsowanie, czyszczenie i strukturyzacja dużych wolumenów danych tekstowych

Rozwój i utrzymanie baz wiedzy (w tym baz wektorowych / struktur przechowywania danych) na potrzeby analityczne oraz rozwiązań AI/ML

Projektowanie, integracja i udostępnianie interfejsów API w standardzie OpenAPI (Swagger) na potrzeby zasilania i wystawiania danych z pipeline'ów dla innych systemów

Tworzenie spójnej dokumentacji kontraktów danyc

Descripción completa, empresa y enlace para postular: después de iniciar sesión. Iniciar sesión
Los contactos del empleador (correo/teléfono/telegram) están ocultos en la vista previa pública. Envía tu CV para que los empleadores puedan contactarte directamente.
Denunciar esta oferta
¿Pregunta urgente? Escribe a @termdocs