Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Data Engineer (OpenAPI | Azure | Python)

SeniorremoteWarszawa, PL2 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
PythonAzureOpenAPIDuże wolumeny danychAzure Data FactoryAzure DevOpsIntegracja pipeline'ówDatabricksazureci/cddevopsllm
Szczegóły
Wymiar pracy
Pełny etat
Angielski
B1, wymagany
Praktyki
CI/CD, DevOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
  • Poszukujemy doświadczonego Data Engineera / Architekta Danych, który dołączy do naszego zespołu i pomoże nam w budowaniu oraz optymalizacji rurociągów danych, przetwarzaniu dużych zbiorów danych tekstowych oraz ich integracji poprzez OpenAPI.
  • Uwaga: Szukamy specjalisty z obszaru Data Engineering / Data Architecture, a nie Python Full Stack Developera.
  • ---
Warunki zaangażowania:
Obszar: Consulting IT
  • Lokalizacja: 100% zdalnie
  • Delegacje: nie
  • Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc dostępnością do startu)
  • Stawka (ustalana indywidualnie): 150 - 160 PLN netto + VAT / h
  • Zaangażowanie: B2B (outsourcing z […]), full-time, długofalowo (12msc+)
Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):

Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem […] (~10 min)

Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 – 1.5 h)

Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~30 min)

Decyzja o podjęciu współpracy

Zakres obowiązków Budowanie, optymalizacja i utrzymanie wydajnych rurociągów danych (Data Pipelines) w chmurze Azure

Przetwarzanie, parsowanie, czyszczenie i strukturyzacja dużych wolumenów danych tekstowych

Rozwój i utrzymanie baz wiedzy (w tym baz wektorowych / struktur przechowywania danych) na potrzeby analityczne oraz rozwiązań AI/ML

Projektowanie, integracja i udostępnianie interfejsów API w standardzie OpenAPI (Swagger) na potrzeby zasilania i wystawiania danych z pipeline'ów dla innych systemów

Tworzenie spójnej dokumentacji kontraktów danyc

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs