Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Data Engineer (OpenAPI | Azure | Python)

SeniorremoteWarszawa, PL2д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
PythonAzureOpenAPIDuże wolumeny danychAzure Data FactoryAzure DevOpsIntegracja pipeline'ówDatabricksazureci/cddevopsllm
Условия
Занятость
Полная занятость
Английский
B1, обязателен
Практики
CI/CD, DevOps
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
  • Poszukujemy doświadczonego Data Engineera / Architekta Danych, który dołączy do naszego zespołu i pomoże nam w budowaniu oraz optymalizacji rurociągów danych, przetwarzaniu dużych zbiorów danych tekstowych oraz ich integracji poprzez OpenAPI.
  • Uwaga: Szukamy specjalisty z obszaru Data Engineering / Data Architecture, a nie Python Full Stack Developera.
  • ---
Warunki zaangażowania:
Obszar: Consulting IT
  • Lokalizacja: 100% zdalnie
  • Delegacje: nie
  • Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc dostępnością do startu)
  • Stawka (ustalana indywidualnie): 150 - 160 PLN netto + VAT / h
  • Zaangażowanie: B2B (outsourcing z […]), full-time, długofalowo (12msc+)
Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):

Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem […] (~10 min)

Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 – 1.5 h)

Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~30 min)

Decyzja o podjęciu współpracy

Zakres obowiązków Budowanie, optymalizacja i utrzymanie wydajnych rurociągów danych (Data Pipelines) w chmurze Azure

Przetwarzanie, parsowanie, czyszczenie i strukturyzacja dużych wolumenów danych tekstowych

Rozwój i utrzymanie baz wiedzy (w tym baz wektorowych / struktur przechowywania danych) na potrzeby analityczne oraz rozwiązań AI/ML

Projektowanie, integracja i udostępnianie interfejsów API w standardzie OpenAPI (Swagger) na potrzeby zasilania i wystawiania danych z pipeline'ów dla innych systemów

Tworzenie spójnej dokumentacji kontraktów danyc

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs