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Científico de datos: mercado

A Data Scientist turns data into decisions: builds forecasting and classification models, runs experiments and A/B tests, and explains to the business what the data shows. We currently track 3 511 open positions for this role, 3 273 of them fresh. The typical set is Python (pandas, scikit-learn), SQL, statistics and experiment design, one ML framework (PyTorch, XGBoost), visualization; increasingly — LLM work. By co-occurrence in requirements, Python, SQL, LLM and AWS appear most often. 32% of the postings allow fully remote work. Below is a live slice of the Data Scientist market: geography, seniority, adjacent stack and sources.

3511
empleos abiertos
$9981
mediana $/mes
32%
remoto

El mercado de Científico de datos tiene ahora 3511 puestos abiertos, 3273 de ellos observados recientemente. Median salary $9981/mo.

El 32% de las ofertas de Data Scientist permiten trabajo totalmente remoto; la proporción cuenta solo las ofertas que indican el formato.

⚠ salario conocido en 336 de 3511 empleos; cuota de remoto a partir de 2924 con formato indicado; 3273 contados como observaciones recientes; no se muestran la tendencia ni la dificultad de contratación

Timeline: postings and sources

How many Científico de datos postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.

New postings and active sources per week

Sources over the period: 228

New sources connected: May 18 +9 · May 25 +5 · Jun 1 +10 · Jun 8 +2 · Jun 15 +7 · Jun 22 +18 · Jun 29 +35 · Jul 6 +21 · Jul 13 +18 · Jul 20 +20 · Jul 27 +11 · Aug 3 +6 · Aug 10 +1 · Aug 24 +1 · Aug 31 +1 · Sep 7 +2 · Sep 14 +3 · Sep 21 +9 · Sep 28 +4 · Oct 5 +7 · Oct 12 +8 · Oct 19 +12

Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.

Salaries over time

Median Científico de datos salary per week, USD per month.

Median salary, USD per month

Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.

Remote work over time

Share of Científico de datos postings offering fully remote work, per week.

Remote postings, %

The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.

Technologies over time

How the share of Científico de datos postings mentioning each of the top technologies changed.

Postings mentioning the technology, %

Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.

Countries over time

How the share of Científico de datos postings in each of the top countries changed, per week.

Postings in the country, %

Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.

Demanda y oferta observada: Científico de datos

Demanda abierta3511
Oferta observada— no publicado

⚠ los candidatos que encajan con una vacante aún no se cuentan: se muestran la demanda y el pool observado

Distribución de salarios: Científico de datos

Uno de cada diez gana menos de $3804, uno de cada diez más de $16.991. La mitad del mercado está entre $5985 y $14.333. Muestra: 336.

El histograma de rangos de Data Scientist usa solo ofertas con rango salarial explícito; la mediana se calcula sobre la misma muestra.

Geografía de la demanda: Científico de datos

paísempleos
US992
GB382
SG253
PL223
IN169
DE148
CA110
FR95
BR50
RU49

El país con mayor demanda de Data Scientist es EE. UU. (992 vacantes).

⚠ solo número de empleos: el salario por país no se publica

Se usa junto con

python 1565sql 1078cloud 709llm 489aws 475azure 330databricks 271pandas 266mlops 252pytorch 250gcp 234scikit-learn 228

In Data Scientist requirements the most frequently named skills and technologies are Python, SQL, LLM and AWS.

Demanda por nivel: Científico de datos

nivelempleos
senior1205
principal347
lead224
junior144
middle119

Senior y superior supone alrededor del 87% de las 2.039 ofertas de Data Scientist con grado explícito.

⚠ solo el lado de la demanda: el nivel del pool observado se desconoce en su mayor parte

Empleadores: Científico de datos

La demanda se reparte entre 1659 empleadores. El mayor concentra el 3.0%, los diez primeros el 10.7%; el 89.3% restante es cola larga.

proporciónvalor
top-13.0%
top-36.2%
top-1010.7%
cola larga89.3%

Las vacantes de Data Scientist proceden de 1.659 empleadores distintos; el mayor de ellos concentra solo el 3.0% de las ofertas: el mercado no depende de un único contratante.

⚠ no se muestran nombres: el clasificador aún no distingue entre agencias de selección y empleadores finales

Dónde ve Zorky este mercado

Observado en 108 fuentes; la mayor concentra el 21.5%: este mercado no depende de un solo canal.

Las ofertas de Data Scientist llegan sobre todo de ATS y webs de empleo de empresas y de portales de empleo y agregadores.

Vacantes recientes: Científico de datos

Todos los empleos →

Mercados adyacentes

Ingeniero de MLIngeniero de IAMLOpsVisión artificialIngeniero de NLPIngeniero de investigación

⚠ los mercados adyacentes para comparar aún no están definidos

Cómo se mide
Vacante
un empleo abierto que superó el filtro de calidad y menciona al menos dos tecnologías
Candidato observado
un candidato cuyo stack contiene esta tecnología; es un agregado: ni un solo registro sale del perímetro
Candidato emparejable
aún no contabilizado
Ventana
empleos abiertos en el momento en que se generó el snapshot

Sobre los datos

  • Algunos desgloses están ocultos: su cobertura de datos aún no es suficiente.
  • Las estadísticas se muestran solo donde la muestra supera un control de calidad.
  • Que falte un bloque no significa que el valor sea cero.

Desgloses ocultos actualmente: 8.

Datos a 2026-10-30

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre el rol de Data Scientist: respuestas breves a partir del mismo corte de datos.

¿Qué hace un Data Scientist?

Un Data Scientist convierte los datos en decisiones: construye modelos de previsión y clasificación, realiza experimentos y pruebas A/B y explica al negocio lo que muestran los datos.

¿Qué skills exigen las ofertas de Data Scientist?

The typical set is Python (pandas, scikit-learn), SQL, statistics and experiment design, one ML framework (PyTorch, XGBoost), visualization; increasingly — LLM work. In the current slice, Python, SQL, LLM and AWS appear in requirements most often.

¿Qué importa más para un Data Scientist — la estadística o la programación?

Ambas, pero la estadística es la base: sin ella es fácil malinterpretar modelos y experimentos. La programación hace falta a un nivel sólido de Python y SQL, mientras que del despliegue de modelos a menudo se encargan los ML engineers.

¿Hasta qué punto admiten el trabajo remoto las vacantes de Data Scientist?

El 32% de las ofertas con un formato explícito permiten trabajo totalmente remoto; el corte sigue 3.511 posiciones abiertas.

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