Data Scientist: mercato
Un Data Scientist trasforma i dati in decisioni: costruisce modelli di previsione e classificazione, conduce esperimenti e test A/B e spiega al business cosa mostrano i dati. Al momento monitoriamo 3.311 posizioni aperte per questo ruolo, 3.116 delle quali recenti. Il set tipico è Python (pandas, scikit-learn), SQL, statistica e progettazione degli esperimenti, un framework ML (PyTorch, XGBoost), visualizzazione; sempre più spesso, lavoro con gli LLM. Per co-occorrenza nei requisiti, compaiono più spesso Python, SQL, AWS e LLM. Il 32% degli annunci consente il lavoro completamente da remoto. Qui sotto una panoramica live del mercato Data Scientist: geografia, livello, stack adiacente e fonti.
Il mercato Data Scientist ha al momento 3311 ruoli aperti, di cui 3116 osservati di recente. Median salary $10.000/mo.
Il 32% delle offerte Data Scientist consente il lavoro completamente da remoto; la quota conta solo le offerte che indicano il formato.
⚠ stipendio noto per 276 offerte su 3311; quota di lavoro da remoto da 2765 con modalità indicata; 3116 conteggiate come osservazioni recenti; tendenza e difficoltà di assunzione non sono mostrate
Timeline: postings and sources
How many Data Scientist postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 228
New sources connected: May 18 +9 · May 25 +5 · Jun 1 +10 · Jun 8 +2 · Jun 15 +7 · Jun 22 +18 · Jun 29 +35 · Jul 6 +21 · Jul 13 +18 · Jul 20 +20 · Jul 27 +11 · Aug 3 +6 · Aug 10 +1 · Aug 24 +1 · Aug 31 +1 · Sep 7 +2 · Sep 14 +3 · Sep 21 +9 · Sep 28 +4 · Oct 5 +7 · Oct 12 +8 · Oct 19 +12
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median Data Scientist salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of Data Scientist postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of Data Scientist postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of Data Scientist postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Domanda e offerta osservata: Data Scientist
| Domanda aperta | 3311 |
| Offerta osservata | — non pubblicato |
⚠ i candidati adatti a un'offerta non sono ancora conteggiati: sono mostrate la domanda e la banca dati osservata
Distribuzione degli stipendi: Data Scientist
Uno su dieci guadagna meno di $3990, uno su dieci più di $16.250. Metà del mercato sta tra $6340 e $14.166. Campione: 276.
L'istogramma delle fasce per Data Scientist usa solo gli annunci con una fascia retributiva esplicita; la mediana è calcolata sullo stesso campione.
Geografia della domanda: Data Scientist
| paese | offerte |
|---|---|
| US | 945 |
| GB | 378 |
| SG | 244 |
| PL | 201 |
| IN | 161 |
| DE | 125 |
| CA | 110 |
| FR | 81 |
| BR | 49 |
| RU | 37 |
Il primo paese per domanda di Data Scientist: Stati Uniti (945 posizioni).
⚠ solo numero di offerte: lo stipendio per paese non è pubblicato
Si usa insieme a
Nei requisiti per Data Scientist le competenze e tecnologie citate più spesso sono Python, SQL, AWS e LLM.
Domanda per livello: Data Scientist
| livello | offerte |
|---|---|
| senior | 1138 |
| principal | 335 |
| lead | 208 |
| junior | 124 |
| middle | 101 |
Senior e oltre sono circa il 88% dei 1.906 annunci per Data Scientist con un livello esplicito.
⚠ solo lato domanda: il livello della banca dati osservata è ignoto per la maggior parte
Datori di lavoro: Data Scientist
La domanda è distribuita tra 1573 datori di lavoro. Il maggiore ne concentra il 2.9%, i primi dieci il 10.9%; il restante 89.1% è coda lunga.
| quota | valore |
|---|---|
| top-1 | 2.9% |
| top-3 | 6.3% |
| top-10 | 10.9% |
| coda lunga | 89.1% |
Le offerte Data Scientist arrivano da 1.573 datori di lavoro diversi; il più grande rappresenta solo il 2.9% degli annunci: il mercato non dipende da un unico datore di lavoro.
⚠ i nomi non sono mostrati: il classificatore non distingue ancora le agenzie di selezione dai datori di lavoro finali
Dove Zorky vede questo mercato
Osservato su 102 fonti; la maggiore ne concentra il 22.6%: questo mercato non dipende da un solo canale.
Gli annunci Data Scientist arrivano soprattutto da ATS e siti carriera e da bacheche di lavoro e aggregatori.
Posizioni recenti: Data Scientist
- Аналитик данных / Risk Data Scientist (Кредитный риск) · RU
- Data Scientist · US
- Data Scientist · GT
- Data Scientist · PL
- Senior Data Scientist · PL
- Data Scientist · SE
- Senior Data Scientist · US
- Data Scientist (Consultant/ Senior Consultant) - Government Project · SG
Mercati adiacenti
⚠ i mercati adiacenti per il confronto non sono ancora definiti
Come si misura
- Posizione
- un'offerta aperta che ha superato il controllo di qualità e indica almeno due tecnologie
- Candidato osservato
- un candidato il cui stack contiene questa tecnologia; un dato aggregato: nessun singolo record esce dal perimetro
- Candidato abbinabile
- non ancora conteggiato
- Finestra
- offerte aperte nel momento in cui è stato creato lo snapshot
Sui dati
- Alcuni dettagli sono nascosti: la loro copertura di dati non è ancora sufficiente.
- Le statistiche vengono mostrate solo dove il campione supera un controllo di qualità.
- L'assenza di un blocco non significa che il valore sia zero.
Dettagli attualmente nascosti: 8.
Dati al 2026-10-27
Domande frequenti
Domande frequenti sul ruolo di Data Scientist: risposte brevi dallo stesso campione di dati.
Di cosa si occupa un Data Scientist?
Un Data Scientist trasforma i dati in decisioni: costruisce modelli di previsione e classificazione, conduce esperimenti e test A/B e spiega al business cosa mostrano i dati.
Quali competenze richiedono le offerte per Data Scientist?
L'insieme tipico è Python (pandas, scikit-learn), SQL, statistica e progettazione degli esperimenti, un framework ML (PyTorch, XGBoost), visualizzazione; sempre più spesso il lavoro con gli LLM. Nel campione attuale, Python, SQL, AWS e LLM compaiono più spesso nei requisiti.
Cosa conta di più per un Data Scientist: statistica o programmazione?
Entrambe, ma la statistica è la base: senza di essa è facile interpretare male modelli ed esperimenti. La programmazione serve a un livello solido di Python e SQL, mentre del deploy dei modelli si occupano spesso gli ML engineer.
Quanto si prestano al lavoro da remoto le offerte Data Scientist?
Il 32% delle offerte con un formato esplicito consente il lavoro completamente da remoto; il campione segue 3.311 posizioni aperte.
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