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NLP Engineer: mercato

An NLP Engineer builds systems that understand and generate text: classification, entity extraction, search, chatbots and large language model solutions — from data and training to shipping the model into the product. We currently track 41 open positions for this role, 38 of them fresh. The core is Python, PyTorch, Hugging Face libraries, transformers and embeddings, working with LLMs (prompting, fine-tuning, RAG), vector databases, model evaluation and MLOps basics. By co-occurrence in requirements, Python, LLM, JavaScript and AWS appear most often. 43% of the postings allow fully remote work. Below is a live slice of the NLP Engineer market: geography, seniority, adjacent stack and sources.

41
offerte aperte
43%
da remoto

Il mercato NLP Engineer ha al momento 41 ruoli aperti, di cui 38 osservati di recente.

Il 43% delle offerte NLP Engineer consente il lavoro completamente da remoto; la quota conta solo le offerte che indicano il formato.

⚠ stipendio noto per 2 offerte su 41; quota di lavoro da remoto da 35 con modalità indicata; 38 conteggiate come osservazioni recenti; tendenza e difficoltà di assunzione non sono mostrate

Timeline: postings and sources

How many NLP Engineer postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.

New postings and active sources per week

Sources over the period: 49

New sources connected: May 18 +1 · Jun 8 +2 · Jun 15 +1 · Jun 22 +6 · Jun 29 +3 · Jul 6 +4 · Jul 13 +4 · Aug 3 +2 · Aug 10 +1 · Aug 17 +1 · Aug 24 +2 · Sep 14 +5 · Sep 21 +3 · Sep 28 +5 · Oct 5 +3 · Oct 12 +3 · Oct 19 +3

Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.

Domanda e offerta osservata: NLP Engineer

Domanda aperta41
Offerta osservata— non pubblicato

⚠ i candidati adatti a un'offerta non sono ancora conteggiati: sono mostrate la domanda e la banca dati osservata

Distribuzione degli stipendi: NLP Engineer

L'istogramma delle fasce per NLP Engineer usa solo gli annunci con una fascia retributiva esplicita; la mediana è calcolata sullo stesso campione.

Il grafico comparirà quando si saranno accumulate abbastanza osservazioni per questo dettaglio.

Geografia della domanda: NLP Engineer

paeseofferte
US7
IN6
GB5
PL5
RU3
CO2
SA1
CA1
KZ1
GR1

Il primo paese per domanda di NLP Engineer: Stati Uniti (7 posizioni).

⚠ solo numero di offerte: lo stipendio per paese non è pubblicato

Si usa insieme a

python 28llm 19cloud 10javascript 8aws 7typescript 7azure 6pytorch 5docker 5kubernetes 4google cloud 4sql 4

In NLP Engineer requirements the most frequently named skills and technologies are Python, LLM, JavaScript and AWS.

Domanda per livello: NLP Engineer

livelloofferte
senior8
middle6
lead5
junior2

Senior e oltre sono circa il 62% dei 21 annunci per NLP Engineer con un livello esplicito.

⚠ solo lato domanda: il livello della banca dati osservata è ignoto per la maggior parte

Datori di lavoro: NLP Engineer

La domanda è distribuita tra 24 datori di lavoro. Il maggiore ne concentra il 10.0%, i primi dieci il 65.0%; il restante 35.0% è coda lunga.

quotavalore
top-110.0%
top-325.0%
top-1065.0%
coda lunga35.0%

Le offerte NLP Engineer arrivano da 24 datori di lavoro diversi.

⚠ i nomi non sono mostrati: il classificatore non distingue ancora le agenzie di selezione dai datori di lavoro finali

Dove Zorky vede questo mercato

Osservato su 17 fonti; la maggiore ne concentra il 24.4%: questo mercato non dipende da un solo canale.

Gli annunci NLP Engineer arrivano soprattutto da ATS e siti carriera e da bacheche di lavoro e aggregatori.

Posizioni recenti: NLP Engineer

Tutte le offerte →

Mercati adiacenti

ML EngineerAI EngineerMLOpsComputer VisionResearch EngineerData Scientist

⚠ i mercati adiacenti per il confronto non sono ancora definiti

Come si misura
Posizione
un'offerta aperta che ha superato il controllo di qualità e indica almeno due tecnologie
Candidato osservato
un candidato il cui stack contiene questa tecnologia; un dato aggregato: nessun singolo record esce dal perimetro
Candidato abbinabile
non ancora conteggiato
Finestra
offerte aperte nel momento in cui è stato creato lo snapshot

Sui dati

  • Alcuni dettagli sono nascosti: la loro copertura di dati non è ancora sufficiente.
  • Le statistiche vengono mostrate solo dove il campione supera un controllo di qualità.
  • L'assenza di un blocco non significa che il valore sia zero.

Dettagli attualmente nascosti: 9.

Dati al 2026-10-27

Domande frequenti

Domande frequenti sul ruolo di NLP Engineer: risposte brevi dallo stesso campione di dati.

Di cosa si occupa un NLP Engineer?

Un NLP Engineer costruisce sistemi che comprendono e generano testo: classificazione, estrazione di entità, ricerca, chatbot e soluzioni basate su grandi modelli linguistici, dai dati e dall'addestramento fino al rilascio del modello nel prodotto.

Quali competenze richiedono le offerte per NLP Engineer?

The core is Python, PyTorch, Hugging Face libraries, transformers and embeddings, working with LLMs (prompting, fine-tuning, RAG), vector databases, model evaluation and MLOps basics. In the current slice, Python, LLM, JavaScript and AWS appear in requirements most often.

Un ingegnere NLP deve addestrare i modelli da zero?

Raramente: la maggior parte dei compiti si risolve con il fine-tuning e l'adattamento di modelli esistenti. Conta di più raccogliere i dati, misurare onestamente la qualità e portare il modello nel prodotto.

Quanto si prestano al lavoro da remoto le offerte NLP Engineer?

Il 43% delle offerte con un formato esplicito consente il lavoro completamente da remoto; il campione segue 41 posizioni aperte.

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