NLP Engineer: Markt
An NLP Engineer builds systems that understand and generate text: classification, entity extraction, search, chatbots and large language model solutions — from data and training to shipping the model into the product. We currently track 37 open positions for this role, 34 of them fresh. The core is Python, PyTorch, Hugging Face libraries, transformers and embeddings, working with LLMs (prompting, fine-tuning, RAG), vector databases, model evaluation and MLOps basics. By co-occurrence in requirements, Python, LLM, JavaScript and AWS appear most often. 42% of the postings allow fully remote work. Below is a live slice of the NLP Engineer market: geography, seniority, adjacent stack and sources.
Der Markt für NLP Engineer hat derzeit 37 offene Rollen, davon 34 frisch beobachtet.
42% der Anzeigen für NLP Engineer erlauben vollständig Remote-Arbeit; der Anteil berücksichtigt nur Anzeigen mit angegebenem Arbeitsformat.
⚠ Gehalt bekannt bei 1 von 37 Stellen; Remote-Anteil aus 31 mit angegebenem Arbeitsformat; 34 als frische Beobachtungen gezählt; Trend und Besetzungsschwierigkeit werden nicht gezeigt
Timeline: postings and sources
How many NLP Engineer postings appeared each week since May 18, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 51
New sources connected: Jun 8 +2 · Jun 15 +1 · Jun 22 +6 · Jun 29 +3 · Jul 6 +4 · Jul 13 +4 · Aug 3 +2 · Aug 10 +1 · Aug 17 +1 · Aug 24 +2 · Sep 14 +5 · Sep 21 +3 · Sep 28 +5 · Oct 5 +3 · Oct 12 +3 · Oct 19 +3 · Oct 26 +2
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Nachfrage und beobachtetes Angebot: NLP Engineer
| Offene Nachfrage | 37 |
| Beobachtetes Angebot | — nicht veröffentlicht |
⚠ zu einer Stelle passende Kandidaten werden noch nicht gezählt: gezeigt werden Nachfrage und der beobachtete Pool
Gehaltsverteilung: NLP Engineer
Das Histogramm der Gehaltsspannen für NLP Engineer berücksichtigt nur Anzeigen mit ausdrücklich angegebener Vergütungsspanne; der Median wird über dieselbe Stichprobe berechnet.
Das Diagramm erscheint, sobald genug Beobachtungen für diese Aufschlüsselung vorliegen.
Geografie der Nachfrage: NLP Engineer
| Land | Stellen |
|---|---|
| US | 7 |
| IN | 6 |
| PL | 5 |
| RU | 3 |
| GB | 2 |
| CO | 2 |
| SA | 1 |
| CA | 1 |
| KZ | 1 |
| GR | 1 |
Die meisten Stellen für NLP Engineer gibt es in den USA (7 Positionen).
⚠ nur Stellenzahlen: Gehalt nach Land wird nicht veröffentlicht
Wird zusammen verwendet mit
In NLP Engineer requirements the most frequently named skills and technologies are Python, LLM, JavaScript and AWS.
Nachfrage nach Level: NLP Engineer
| Level | Stellen |
|---|---|
| middle | 6 |
| senior | 5 |
| lead | 4 |
| junior | 2 |
Auf Senior und höher entfallen etwa 53% der 17 Anzeigen für NLP Engineer mit ausdrücklich angegebener Stufe.
⚠ nur die Nachfrageseite: das Level des beobachteten Pools ist größtenteils unbekannt
Arbeitgeber: NLP Engineer
Die Nachfrage verteilt sich auf 22 Arbeitgeber. Der größte steht für 11.1 %, die Top Ten für 66.7 %; die übrigen 33.3 % sind Long Tail.
| Anteil | Wert |
|---|---|
| Top-1 | 11.1% |
| Top-3 | 27.8% |
| Top-10 | 66.7% |
| Long Tail | 33.3% |
Stellen als NLP Engineer stammen von 22 verschiedenen Arbeitgebern.
⚠ Namen werden nicht angezeigt: Personalvermittler und Endarbeitgeber werden vom Klassifikator noch nicht unterschieden
Wo Zorky diesen Markt sieht
Beobachtet in 14 Quellen; die größte steht für 27.0 % — dieser Markt hängt nicht an einem einzigen Kanal.
Anzeigen für NLP Engineer kommen überwiegend aus ATS & Karriereseiten sowie Jobbörsen & Aggregatoren.
Neueste Ausschreibungen: NLP Engineer
- Applied AI + NLP Engineer · US
- Tech Lead NLP/LLM · RU
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- Conversational AI Engineer · US · $10.833
- Senior Machine Learning Engineer (NLP/LLMs) · SA
- ML-разработчик (NLP/LLM) · RU
- Computational Linguist with Slovenian · PL
Benachbarte Märkte
⚠ angrenzende Märkte zum Vergleich sind noch nicht definiert
So wird gemessen
- Stelle
- eine offene Stelle, die das Qualitäts-Gate passiert hat und mindestens zwei Technologien nennt
- Beobachteter Kandidat
- ein Kandidat, dessen Stack diese Technologie enthält; ein Aggregat — kein einziger Datensatz verlässt den Perimeter
- Matchbarer Kandidat
- noch nicht gezählt
- Fenster
- Stellen, die zum Zeitpunkt der Erstellung des Snapshots offen waren
Über die Daten
- Einige Aufschlüsselungen sind ausgeblendet: Die Datenabdeckung reicht noch nicht aus.
- Statistiken erscheinen nur, wo die Stichprobe eine Qualitätsschwelle passiert.
- Ein fehlender Block bedeutet nicht den Wert null.
Derzeit ausgeblendete Aufschlüsselungen: 9.
Datenstand 2026-11-02
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zur Rolle NLP Engineer — kurze Antworten aus demselben Datenausschnitt.
Was macht ein NLP Engineer?
Ein NLP Engineer baut Systeme, die Text verstehen und erzeugen: Klassifizierung, Entitätsextraktion, Suche, Chatbots und Lösungen mit großen Sprachmodellen — von Daten und Training bis zur Auslieferung des Modells ins Produkt.
Welche Fähigkeiten verlangen Anzeigen für NLP Engineer?
The core is Python, PyTorch, Hugging Face libraries, transformers and embeddings, working with LLMs (prompting, fine-tuning, RAG), vector databases, model evaluation and MLOps basics. In the current slice, Python, LLM, JavaScript and AWS appear in requirements most often.
Muss ein NLP Engineer Modelle von Grund auf trainieren?
Selten: Die meisten Aufgaben werden durch Fine-Tuning und Anpassung bestehender Modelle gelöst. Wichtiger ist es, Daten zu sammeln, die Qualität ehrlich zu messen und das Modell ins Produkt zu bringen.
Wie remote-freundlich sind Stellen für NLP Engineer?
42% der Stellenanzeigen mit explizitem Format erlauben vollständig remote Arbeit; der Ausschnitt verfolgt 37 offene Stellen.
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