Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

ML-разработчик (NLP/LLM)

MiddleremoteМосква, RU →vor 1 Wo.
Markteinblicke
📊 DevOps / SRE: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
llmconfluencedevopsdockergithuggingfacejirakubernetesnumpypandaspythonpytorch
Details
Methoden
DevOps
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания , созданная по поручению Президента России в 2018 году. Наша миссия – разработка социально значимых технологических решений для защиты детей и подростков от деструктивного контента в цифровом пространстве. Через создание комплексной мониторинговой системы мы формируем безопасную среду для нового поколения. Мы ищем в команду ML-разработчика , ответственного за разработку NLP-моделей и работы с большими языковыми моделями (LLM). Мы работаем с колоссальным объёмом текстов, разрабатываем собственные NLP-модели и платформу использования LLM для автоматизации бизнес-процессов. Стек технологий PyTorch, HuggingFace Transformers Python, NumPy, Pandas, Sci-kit Learn Docker, Kubernetes NVidia Triton, TensorRT, ONNX, vLLM Jira, Confluence, Git Чем предстоит заниматься Разработка NLP-моделей для работы с данными социальных сетей и социальных медиа Разработка LLM-навыков для автоматизации различных задач Взаимодействие с отделом разметки данных и отделом DevOps Внедрение моделей в промышленную эксплуатацию Ждем от кандидата Опыт работы от 3 лет Опыт работы или реализации практических проектов в области машинного обучения Глубокое понимание математических оснований машинного обучения и анализа данных Проактивность, готовность вникать в задачу Знание метрик оценки качества LLM-workflow (LLM-навыков) Опыт работы с реляционными базами данными Качественный чистый код Что мы предлагаем Чёткие процессы разработки
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs