Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

ML-разработчик (NLP/LLM)

middleremoteМосква, RUСкор 75.8/1001д назад
Аналитика рынка
📊 DevOps / SRE: зарплаты и спрос на рынке
Стек
llmconfluencedevopsdockergithuggingfacejirakubernetesnumpypandaspythonpytorch
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания , созданная по поручению Президента России в 2018 году. Наша миссия – разработка социально значимых технологических решений для защиты детей и подростков от деструктивного контента в цифровом пространстве. Через создание комплексной мониторинговой системы мы формируем безопасную среду для нового поколения. Мы ищем в команду ML-разработчика , ответственного за разработку NLP-моделей и работы с большими языковыми моделями (LLM). Мы работаем с колоссальным объёмом текстов, разрабатываем собственные NLP-модели и платформу использования LLM для автоматизации бизнес-процессов. Стек технологий PyTorch, HuggingFace Transformers Python, NumPy, Pandas, Sci-kit Learn Docker, Kubernetes NVidia Triton, TensorRT, ONNX, vLLM Jira, Confluence, Git Чем предстоит заниматься Разработка NLP-моделей для работы с данными социальных сетей и социальных медиа Разработка LLM-навыков для автоматизации различных задач Взаимодействие с отделом разметки данных и отделом DevOps Внедрение моделей в промышленную эксплуатацию Ждем от кандидата Опыт работы от 3 лет Опыт работы или реализации практических проектов в области машинного обучения Глубокое понимание математических оснований машинного обучения и анализа данных Проактивность, готовность вникать в задачу Знание метрик оценки качества LLM-workflow (LLM-навыков) Опыт работы с реляционными базами данными Качественный чистый код Что мы предлагаем Чёткие процессы разработки
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs