Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

ML-разработчик (NLP/LLM)

MiddleremoteМосква, RU →1 sett. fa
Analisi del mercato
📊 DevOps / SRE: stipendi e domanda sul mercato
Stack
llmconfluencedevopsdockergithuggingfacejirakubernetesnumpypandaspythonpytorch
Dettagli
Practices
DevOps
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания , созданная по поручению Президента России в 2018 году. Наша миссия – разработка социально значимых технологических решений для защиты детей и подростков от деструктивного контента в цифровом пространстве. Через создание комплексной мониторинговой системы мы формируем безопасную среду для нового поколения. Мы ищем в команду ML-разработчика , ответственного за разработку NLP-моделей и работы с большими языковыми моделями (LLM). Мы работаем с колоссальным объёмом текстов, разрабатываем собственные NLP-модели и платформу использования LLM для автоматизации бизнес-процессов. Стек технологий PyTorch, HuggingFace Transformers Python, NumPy, Pandas, Sci-kit Learn Docker, Kubernetes NVidia Triton, TensorRT, ONNX, vLLM Jira, Confluence, Git Чем предстоит заниматься Разработка NLP-моделей для работы с данными социальных сетей и социальных медиа Разработка LLM-навыков для автоматизации различных задач Взаимодействие с отделом разметки данных и отделом DevOps Внедрение моделей в промышленную эксплуатацию Ждем от кандидата Опыт работы от 3 лет Опыт работы или реализации практических проектов в области машинного обучения Глубокое понимание математических оснований машинного обучения и анализа данных Проактивность, готовность вникать в задачу Знание метрик оценки качества LLM-workflow (LLM-навыков) Опыт работы с реляционными базами данными Качественный чистый код Что мы предлагаем Чёткие процессы разработки
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs