MLOps: Markt
An MLOps Engineer builds the infrastructure of the model lifecycle: training pipelines, model registry, rollout and serving, quality and data-drift monitoring. We currently track 366 open positions for this role, 344 of them fresh. The core is Python, MLflow or alternatives, orchestrators (Airflow, Kubeflow), Kubernetes and Docker, cloud ML platforms, GPU model serving (Triton, vLLM) and monitoring. By co-occurrence in requirements, MLOps, AWS, Python and Docker appear most often. 30% of the postings allow fully remote work. Below is a live slice of the MLOps Engineer market: geography, seniority, adjacent stack and sources.
Der Markt für MLOps hat derzeit 366 offene Rollen, davon 344 frisch beobachtet. Median salary $8.405/mo.
30% der Anzeigen für MLOps Engineer erlauben vollständig Remote-Arbeit; der Anteil berücksichtigt nur Anzeigen mit angegebenem Arbeitsformat.
⚠ Gehalt bekannt bei 32 von 366 Stellen; Remote-Anteil aus 314 mit angegebenem Arbeitsformat; 344 als frische Beobachtungen gezählt; Trend und Besetzungsschwierigkeit werden nicht gezeigt
Timeline: postings and sources
How many MLOps postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 108
New sources connected: May 18 +4 · May 25 +2 · Jun 1 +6 · Jun 8 +3 · Jun 15 +1 · Jun 22 +5 · Jun 29 +12 · Jul 6 +8 · Jul 13 +14 · Jul 20 +5 · Jul 27 +3 · Aug 3 +2 · Aug 10 +4 · Aug 17 +6 · Aug 24 +1 · Aug 31 +4 · Sep 7 +2 · Sep 14 +3 · Sep 21 +4 · Sep 28 +1 · Oct 5 +2 · Oct 12 +5 · Oct 19 +3
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Remote work over time
Share of MLOps postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of MLOps postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of MLOps postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Nachfrage und beobachtetes Angebot: MLOps
| Offene Nachfrage | 366 |
| Beobachtetes Angebot | — nicht veröffentlicht |
⚠ zu einer Stelle passende Kandidaten werden noch nicht gezählt: gezeigt werden Nachfrage und der beobachtete Pool
Gehaltsverteilung: MLOps
Jeder Zehnte verdient unter $4.076, jeder Zehnte über $15.000. Die Hälfte des Markts liegt zwischen $4.250 und $10.778. Stichprobe: 32.
Das Histogramm der Gehaltsspannen für MLOps Engineer berücksichtigt nur Anzeigen mit ausdrücklich angegebener Vergütungsspanne; der Median wird über dieselbe Stichprobe berechnet.
Geografie der Nachfrage: MLOps
| Land | Stellen |
|---|---|
| PL | 62 |
| US | 50 |
| GB | 46 |
| IN | 29 |
| DE | 19 |
| FR | 15 |
| RU | 11 |
| CA | 9 |
| NL | 8 |
| ZA | 5 |
Die meisten Stellen für MLOps Engineer gibt es in Polen (62 Positionen).
⚠ nur Stellenzahlen: Gehalt nach Land wird nicht veröffentlicht
Wird zusammen verwendet mit
In MLOps Engineer requirements the most frequently named skills and technologies are MLOps, AWS, Python and Docker.
Nachfrage nach Level: MLOps
| Level | Stellen |
|---|---|
| senior | 148 |
| middle | 33 |
| Principal | 21 |
| lead | 15 |
| junior | 10 |
Auf Senior und höher entfallen etwa 81% der 227 Anzeigen für MLOps Engineer mit ausdrücklich angegebener Stufe.
⚠ nur die Nachfrageseite: das Level des beobachteten Pools ist größtenteils unbekannt
Arbeitgeber: MLOps
Die Nachfrage verteilt sich auf 237 Arbeitgeber. Der größte steht für 2.6 %, die Top Ten für 17.2 %; die übrigen 82.8 % sind Long Tail.
| Anteil | Wert |
|---|---|
| Top-1 | 2.6% |
| Top-3 | 7.2% |
| Top-10 | 17.2% |
| Long Tail | 82.8% |
Stellen als MLOps Engineer stammen von 237 verschiedenen Arbeitgebern; der größte davon macht nur 2.6% der Anzeigen aus — der Markt hängt nicht an einem einzigen Arbeitgeber.
⚠ Namen werden nicht angezeigt: Personalvermittler und Endarbeitgeber werden vom Klassifikator noch nicht unterschieden
Wo Zorky diesen Markt sieht
Beobachtet in 49 Quellen; die größte steht für 12.8 % — dieser Markt hängt nicht an einem einzigen Kanal.
Anzeigen für MLOps Engineer kommen überwiegend aus ATS & Karriereseiten sowie Jobbörsen & Aggregatoren.
Neueste Ausschreibungen: MLOps
- Middle/Middle+ ML OPS Engineer (Сбер. Офис) · RU
- MLOps Engineer · PL
- Développement, industrialisation et MLOps d'un modèle de Machine Learning prédictif intégré dans Microsoft Fabric · MA
- Senior MLOps Engineer, Buyer · DE
- Cientista de Dados Sênior Mlops (Bilingue - Espanhol) · BR
- Staff II Software Engineer AI/ML Ops · US · $23.000
- AI Security Architect (MLOps) · IN
- Machine Learning Operations (MLOps) Engineer · US
Benachbarte Märkte
⚠ angrenzende Märkte zum Vergleich sind noch nicht definiert
So wird gemessen
- Stelle
- eine offene Stelle, die das Qualitäts-Gate passiert hat und mindestens zwei Technologien nennt
- Beobachteter Kandidat
- ein Kandidat, dessen Stack diese Technologie enthält; ein Aggregat — kein einziger Datensatz verlässt den Perimeter
- Matchbarer Kandidat
- noch nicht gezählt
- Fenster
- Stellen, die zum Zeitpunkt der Erstellung des Snapshots offen waren
Über die Daten
- Einige Aufschlüsselungen sind ausgeblendet: Die Datenabdeckung reicht noch nicht aus.
- Statistiken erscheinen nur, wo die Stichprobe eine Qualitätsschwelle passiert.
- Ein fehlender Block bedeutet nicht den Wert null.
Derzeit ausgeblendete Aufschlüsselungen: 8.
Datenstand 2026-10-27
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zur Rolle MLOps Engineer — kurze Antworten aus demselben Datenausschnitt.
Was macht ein MLOps Engineer?
Ein MLOps Engineer baut die Infrastruktur des Modell-Lebenszyklus: Trainingspipelines, Model Registry, Rollout und Serving, Monitoring von Qualität und Data Drift.
Welche Fähigkeiten verlangen Anzeigen für MLOps Engineer?
The core is Python, MLflow or alternatives, orchestrators (Airflow, Kubeflow), Kubernetes and Docker, cloud ML platforms, GPU model serving (Triton, vLLM) and monitoring. In the current slice, MLOps, AWS, Python and Docker appear in requirements most often.
Worin unterscheidet sich ein MLOps-Engineer von einem DevOps-Engineer?
Neben Code versionieren sie Daten und Modelle, prüfen die Qualität mit Modellmetriken und achten auf Data Drift, der die Produktion ohne eine einzige Codeänderung beschädigt.
Wie remote-freundlich sind Stellen für MLOps Engineer?
30% der Stellenanzeigen mit explizitem Format erlauben vollständig remote Arbeit; der Ausschnitt verfolgt 366 offene Stellen.
Alle Marktdaten zu MLOps erhalten
Vollständige Rollenanalyse — Gehaltsspannen, Arbeitgeber, Trends und verfügbare Kandidaten. Hinterlassen Sie einen Kontakt, und wir schicken die Details.