Data Scientist : marché
Un Data Scientist transforme les données en décisions : construit des modèles de prévision et de classification, mène des expérimentations et des tests A/B, et explique au métier ce que montrent les données. Nous suivons actuellement 3 490 postes ouverts pour ce rôle, dont 3 177 récents. Le profil type : Python (pandas, scikit-learn), SQL, statistiques et conception d'expériences, un framework ML (PyTorch, XGBoost), visualisation ; de plus en plus — le travail avec les LLM. Par co-occurrence dans les exigences, Python, SQL, LLM et AWS apparaissent le plus souvent. 32 % des offres autorisent le travail entièrement à distance. Ci-dessous, une coupe en direct du marché Data Scientist : géographie, séniorité, stack associée et sources.
Le marché Data Scientist compte actuellement 3 490 postes ouverts, dont 3 177 observés récemment. Median salary $9 981/mo.
32 % des offres de Data Scientist autorisent le travail entièrement à distance ; la part ne compte que les offres qui précisent le format.
⚠ salaire connu pour 350 offres sur 3490 ; part du télétravail sur 2892 avec un format indiqué ; 3177 comptées comme observations récentes ; la tendance et la difficulté de recrutement ne sont pas affichées
Chronologie : offres et sources
How many Data Scientist postings appeared each week since May 18, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
Nouvelles offres et sources actives par semaine
Sources sur la période : 235
Nouvelles sources connectées : 25 mai +8 · 1 juin +12 · 8 juin +3 · 15 juin +7 · 22 juin +19 · 29 juin +35 · 6 juil. +23 · 13 juil. +18 · 20 juil. +20 · 27 juil. +11 · 3 août +6 · 10 août +1 · 24 août +1 · 31 août +1 · 7 sept. +2 · 14 sept. +3 · 21 sept. +9 · 28 sept. +4 · 5 oct. +7 · 12 oct. +8 · 19 oct. +12 · 26 oct. +7
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Les salaires dans le temps
Salaire médian Data Scientist par semaine, USD par mois.
Salaire médian, USD par mois
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Le télétravail dans le temps
Part des offres Data Scientist proposant un télétravail complet, par semaine.
Offres en télétravail, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Les technologies dans le temps
Comment la part des offres Data Scientist mentionnant chacune des principales technologies a évolué.
Offres mentionnant la technologie, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Pays au fil du temps
Comment la part des offres Data Scientist dans chacun des principaux pays a évolué, par semaine.
Offres dans le pays, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Demande et offre observée: Data Scientist
| Demande ouverte | 3 490 |
| Offre observée | — non publié |
⚠ les candidats correspondant à une offre ne sont pas encore comptés : la demande et le vivier observé sont affichés
Distribution des salaires: Data Scientist
Un sur dix gagne moins de $3 804, un sur dix plus de $17 000. La moitié du marché se situe entre $5 985 et $14 375. Échantillon: 350.
L'histogramme des fourchettes pour le poste Data Scientist n'utilise que les offres avec une fourchette de rémunération explicite ; la médiane est calculée sur ce même échantillon.
Géographie de la demande: Data Scientist
| pays | offres |
|---|---|
| US | 989 |
| GB | 365 |
| SG | 246 |
| PL | 220 |
| IN | 171 |
| DE | 138 |
| CA | 110 |
| FR | 99 |
| BR | 51 |
| RU | 50 |
Les États-Unis sont le pays qui concentre le plus de demande pour Data Scientist (989 postes).
⚠ nombre d'offres uniquement : le salaire par pays n'est pas publié
Utilisée avec
Dans les exigences des offres Data Scientist, les compétences et technologies les plus souvent citées sont Python, SQL, LLM et AWS.
Demande par niveau: Data Scientist
| niveau | offres |
|---|---|
| senior | 1 197 |
| principal | 342 |
| lead | 223 |
| junior | 143 |
| middle | 121 |
Les niveaux Senior et au-delà représentent environ 87 % des 2 026 offres de Data Scientist avec un niveau explicite.
⚠ côté demande uniquement : le niveau du vivier observé est inconnu pour la majeure partie
Employeurs: Data Scientist
La demande est répartie entre 1 669 employeurs. Le plus grand en représente 2.8 %, les dix premiers 10.3 % ; les 89.7 % restants forment la longue traîne.
| part | valeur |
|---|---|
| top 1 | 2.8% |
| top 3 | 6.0% |
| top 10 | 10.3% |
| longue traîne | 89.7% |
Les offres de Data Scientist proviennent de 1 669 employeurs distincts ; le plus important ne représente que 2.8 % des offres — le marché ne dépend pas d'un seul recruteur.
⚠ les noms ne sont pas affichés : le classificateur ne distingue pas encore les agences de recrutement des employeurs finaux
Où Zorky voit ce marché
Observé sur 112 sources ; la plus grande en représente 21.6 % : ce marché ne repose pas sur un seul canal.
Les offres de Data Scientist proviennent principalement des ATS et sites carrières et des sites d'emploi et agrégateurs.
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Marchés voisins
⚠ les marchés voisins de comparaison ne sont pas encore définis
Comment c'est mesuré
- Offre
- une offre ouverte ayant passé le contrôle qualité et citant au moins deux technologies
- Candidat observé
- un candidat dont la stack contient cette technologie ; un agrégat — aucune fiche individuelle ne sort du périmètre
- Candidat correspondant
- pas encore compté
- Fenêtre
- offres ouvertes au moment de la création de l'instantané
À propos des données
- Certaines ventilations sont masquées : leur couverture de données n'est pas encore suffisante.
- Les statistiques ne sont affichées que là où l'échantillon passe un contrôle qualité.
- Un bloc absent ne signifie pas une valeur nulle.
Ventilations masquées actuellement : 8.
Données au 2026-11-02
Questions fréquentes
Questions fréquentes sur le rôle de Data Scientist — réponses courtes à partir de la même coupe de données.
Que fait un Data Scientist ?
Le Data Scientist transforme les données en décisions : construit des modèles de prévision et de classification, mène des expérimentations et des tests A/B, et explique au business ce que montrent les données.
Quelles compétences exigent les offres de Data Scientist ?
L'ensemble type : Python (pandas, scikit-learn), SQL, statistiques et conception d'expériences, un framework ML (PyTorch, XGBoost), visualisation ; de plus en plus — le travail avec les LLM. Dans la coupe actuelle, Python, SQL, LLM et AWS apparaissent le plus souvent dans les exigences.
Qu'est-ce qui compte le plus pour un Data Scientist — les statistiques ou la programmation ?
Les deux, mais la statistique est le socle : sans elle, il est facile de mal interpréter les modèles et les expériences. La programmation est nécessaire à un niveau solide en Python et SQL, tandis que les ML engineers prennent souvent en charge le déploiement des modèles.
Dans quelle mesure les offres de Data Scientist sont-elles ouvertes au télétravail ?
32 % des offres au format explicite autorisent le travail entièrement à distance ; la coupe suit 3 490 postes ouverts.
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