Nous utilisons cookies techniques et statistiques de visites: Yandex Metrica et le journal de visites anonymisé de Zorky. Nous ne vendons jamais de données. En savoir plus sur les cookies et les statistiques.
Zorky est en mode test : tout est gratuit. Ce site n'est qu'une démo : les noms d'entreprises, les liens et votre flux personnel s'ouvrent après inscription. Inscription →
← Toutes les offres
Data Engineer
8 000 SGD · période non indiquéeSingapore, SGil y a 1 sem.
Analyses du marché
📊 Data Engineering: salaires et demande sur le marchéStack
Détails
- Pratiques
- CI/CD, MLOps
Afficher l'entreprise et le lien
Gratuit, après connexion.
Postuler
Déposez votre CV : des employeurs et recruteurs de différents pays qui cherchent votre profil pourront vous contacter directement.
Envoyer votre CV →Description
RoleOverview Weare looking for a hands-on Data Engineer to design, build, and optimizescalable data pipelines on the Databricks Lakehouse platform.
The role
involvescollaborating with analysts, data scientists, and business teams to deliverreliable, analytics-ready data assets. KeyResponsibilities Build and maintain batch and streaming data pipelines using PySpark and Databricks . Implement medallion architecture (Bronze, Silver, and Gold layers).
Optimize Spark jobs for performance and cost efficiency. Ensure data quality, lineage, and governance using Unity Catalog and automated validation. Integrate data from APIs, databases, files, and event streams.
Implement CI/CD, version control, and workflow orchestration. Monitor, troubleshoot, and document data pipelines and data models. Collaborate with stakeholders to translate business requirements into technical solutions.
RequiredQualifications 3–5 years of hands-on data engineering experience. Strong PySpark skills, including DataFrames, Spark SQL, UDFs, and performance tuning . Proven experience building production pipelines on Databricks.
Working knowledge of Delta Lake, including ACID transactions, time travel, merge/upsert, and schema evolution . Advanced SQL and strong Python programming skills . Experience with Azure, AWS, or GCP cloud platforms .
Understanding of data modelling, Lakehouse architecture, and ETL/ELT patterns. Familiarity with Git and CI/CD practices. PreferredQualifications Databricks Data Engineer Assoc
Description complète, entreprise et lien pour postuler : après connexion. Se connecter
Les contacts de l'employeur (e-mail/téléphone/telegram) sont masqués dans l'aperçu public. Envoyez votre CV pour que les employeurs puissent vous contacter directement.
Question urgente ? Écrivez à @termdocs