Nous utilisons des cookies techniques et le journal de visites anonymisé de Zorky. Yandex Metrica (données stockées sur des serveurs en Russie) ne fonctionne qu'avec votre consentement. Nous ne vendons jamais de données. En savoir plus sur les cookies et les statistiques.
Zorky est en mode test — tout est gratuit. Les offres et les pages des entreprises sont ouvertes à tous ; les liens vers les annonces et votre sélection personnelle s'ouvrent après inscription. Inscription →
← Toutes les offres

Spark Data Lakehouse Developer

MiddlehybridWrocław, PL →il y a 2 sem.
Analyses du marché
📊 Data Engineering: salaires et demande sur le marché
Stack
Apache IcebergData LakehousSQLPythonagileci/cdconfluencedata lakehousedelta lakedockergrafanaiceberg
Détails
Pratiques
Agile, CI/CD, Kanban, Scrum
Afficher l'entreprise et le lien
Gratuit, après connexion.
Postuler
Déposez votre CV : des employeurs et recruteurs de différents pays qui cherchent votre profil pourront vous contacter directement.
Envoyer votre CV →
Description

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację. Aktualnie poszukujemy profilu na stanowisko: Spark Data Lakehouse Developer Informacje organizacyjne: Forma współpracy: Kontrakt B2B (bezpośrednio z IT Leasing

Team). Budżet: do 145 PLN/h netto + VAT. Tryb pracy: Zdalnie (wymagana obecność w biurze we Wrocławiu 1 dzień w miesiącu).

Wymiar pracy: Full-time. Projekt o charakterze długofalowym (long-term). Dostępność: Mile widziany start ASAP (akceptujemy standardowe okresy wypowiedzenia).

Sektor: Bankowość / Sektor Finansowy. Projekt i Twoja Rola: Dołączysz do zespołu Data Platform u naszego klienta, stabilnej instytucji z sektora finansowego. Będziesz kluczową osobą odpowiedzialną za projektowanie i implementację rozwiązań rekoncyliacji danych w warstwie ODS (MongoDB) oraz budowę i skalowanie nowoczesnego środowiska Data Lakehouse.

To rola, w której zaawansowany development w ekosystemie Spark i zarządzanie potężnymi wolumenami łączy się z dbałością o najwyższą jakość danych. Proces rekrutacji: Szybki i konkretny – krótki screening z naszym zespołem, a następnie docelowa, merytoryczna rozmowa techniczna z managerami po stronie klienta. Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie: Projektowanie i implementacja procesów

Description complète, entreprise et lien pour postuler : après connexion. Se connecter
Les contacts de l'employeur (e-mail/téléphone/telegram) sont masqués dans l'aperçu public. Envoyez votre CV pour que les employeurs puissent vous contacter directement.
Signaler cette offre
Question urgente ? Écrivez à @termdocs