Du arbeitest in Beratungs- und Softwareentwicklungsprojekten bei Kunden wie AXA, BMW, ZDF und der Deutschen Bahn
Du konzipierst, entwickelst und implementierst Softwarelösungen, in dem du AI-Methoden und Tools im gesamten Softwareentwicklungsprozess anwendest (z.B. LLMs, agentische Frameworks, Codegenerierung und Testautomatisierung)
Du baust Agentic-Workflows (Tool-Use/Function Calling, Planner/Executor, Multi-Agent-Patterns), definierst Guardrails und sorgst für zuverlässiges Verhalten
Du entwickelst RAG- und Retrieval-Architekturen (Embeddings, Chunking-Strategien, Re-Ranking), evaluierst Qualität systematisch und optimierst Latenz/Kosten
Du übernimmst bei Bedarf die fachliche Führung im Projektteam und gibst dein Wissen (z.B. über Schulungen) weiter
Beispielprojekte findest du unter Success-Stories
Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik oder in einer vergleichbaren Disziplin erfolgreich abgeschlossen
Du verfügst über tiefgehende, praktische Kenntnisse in der Softwareentwicklung (z. B. mit Java, TypeScript, Python) und dem Einsatz von AI im Software-Engineering (z. B. Claude oder Copilot)
Du kennst AI-Algorithmen und ML-Grundlagen (z. B. Klassifikation, Clustering, Embeddings) und kannst AI-Systeme evaluieren
Du hast praktische Erfahrung mit LLMs, agentischen Frameworks (z. B. LangChain, Semantic Kernel) sowie Prompting und Structured Outputs
Du bist vertraut mit agentischen Protokollen wie MCP und A2A
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