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Data Engineer – Junior

Junior5 500 SGD · période non indiquéeSingapore, SGaujourd'hui
Analyses du marché
📊 Data Engineering: salaires et demande sur le marché
Stack
GitWorkflow AutomationApache SparkScalaKubernetesData PipelineContinuous Integration and Continuous DeploymentData TransformationAgile MethodologiesETLData IntegrationData Processing
Détails
Expérience
2 ans et plus
Pratiques
Agile, CI/CD
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Description
Mandatory
  • 2–4 years of data engineering or backend development experience
  • Familiarity with Agile delivery
  • Working knowledge of SQL and Java or Scala
  • Basic experience developing batch or streaming pipelines using Apache Spark, Apache Flink or Apache Kafka
  • Familiarity with containerised deployment, Kubernetes and S3-compatible object storage
  • Experience implementing mappings, transformations, validation checks and scheduled workflows, and supporting pipeline monitoring and defect resolution under guidance
Preferred
  • Familiarity with the SAFe framework
  • Familiarity with Apache Kafka, Apache Spark, Apache Flink or comparable processing technologies, and
  • MinIO or equivalent S3-compatible object storage
  • Familiarity with relational databases, Git, CI/CD, Docker and automated testing
Equivalent Technologies

Apache Spark or equivalent data-processing frameworks; Apache Airflow or equivalent workflow orchestration tools; other S3-compatible object-storage platform

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