Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità test: è tutto gratuito. Le offerte e le pagine delle aziende sono aperte a tutti; i link agli annunci e la tua selezione personale si aprono dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Località
Dove cerchi lavoro?
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Senior AI Engineer (LLM & Agent Systems)

SeniorhybridWarszawa, PL →2 sett. fa
Stack
PythonPyTorchLLMTensorFlowGenAIRAGSQLBig DataCI/CDElasticsearchci/cdelasticsearch
Dettagli
Practices
CI/CD, MLOps
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
Poszukujemy doświadczonego Senior AI Engineera , który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI, w szczególności systemów opartych na LLM, architekturze RAG oraz systemach agentowych. Szukamy osoby z doświadczeniem w produkcyjnych wdrożeniach AI, która wesprze rozwój skalowalnych rozwiązań i transfer wiedzy w zespołach. 📍 Lokalizacja: Warszawa – praca hybrydowa 💼 Współpraca: B2B 💰 Stawka: do 160 PLN/h 🚀 Start: do ustalenia Tech Stack: Python, PyTorch, TensorFlow, LLM, GenAI, RAG, Transformers, Milvus, Qdrant, Elasticsearch, vLLM, SQL, NoSQL, n8n, MLOps, CI/CD, Big Data Wymagania Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze AI/ML oraz udział w co najmniej 2 projektach AI/ML. Bardzo dobra znajomość Python oraz PyTorch lub TensorFlow. Komercyjne doświadczenie z LLM/AI, w tym budową aplikacji opartych na LLM, oraz praktyczna znajomość architektury RAG. Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu systemów agentowych, w tym optymalizacji ich wydajności, kosztów i bezpieczeństwa. Znajomość baz wektorowych (Milvus/Qdrant), Elasticsearch, SQL oraz relacyjnych i nierelacyjnych baz danych. Doświadczenie z vLLM w środowisku GPU on-premises. Praktyczna znajomość trenowania, optymalizacji i wdrażania modeli AI, sieci neuronowych, Transformerów oraz rozwiązań GenAI. Doświadczenie w środowiskach chmurowych, MLOps, CI/CD oraz przetwarzaniu dużych zbiorów danych. Znajomość n8n, integracji API oraz integracji AI z systemami biznesowymi, np. BI i
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs