We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

Senior AI Engineer (LLM & Agent Systems)

seniorhybridWarszawa, PLScore 65/1004d ago
Stack
PythonPyTorchLLMTensorFlowGenAIRAGSQLBig DataCI/CDElasticsearchci/cdelasticsearch
Show company and link
Free. Sign in with email.
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
Poszukujemy doświadczonego Senior AI Engineera , który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI, w szczególności systemów opartych na LLM, architekturze RAG oraz systemach agentowych. Szukamy osoby z doświadczeniem w produkcyjnych wdrożeniach AI, która wesprze rozwój skalowalnych rozwiązań i transfer wiedzy w zespołach. 📍 Lokalizacja: Warszawa – praca hybrydowa 💼 Współpraca: B2B 💰 Stawka: do 160 PLN/h 🚀 Start: do ustalenia Tech Stack: Python, PyTorch, TensorFlow, LLM, GenAI, RAG, Transformers, Milvus, Qdrant, Elasticsearch, vLLM, SQL, NoSQL, n8n, MLOps, CI/CD, Big Data Wymagania Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze AI/ML oraz udział w co najmniej 2 projektach AI/ML. Bardzo dobra znajomość Python oraz PyTorch lub TensorFlow. Komercyjne doświadczenie z LLM/AI, w tym budową aplikacji opartych na LLM, oraz praktyczna znajomość architektury RAG. Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu systemów agentowych, w tym optymalizacji ich wydajności, kosztów i bezpieczeństwa. Znajomość baz wektorowych (Milvus/Qdrant), Elasticsearch, SQL oraz relacyjnych i nierelacyjnych baz danych. Doświadczenie z vLLM w środowisku GPU on-premises. Praktyczna znajomość trenowania, optymalizacji i wdrażania modeli AI, sieci neuronowych, Transformerów oraz rozwiązań GenAI. Doświadczenie w środowiskach chmurowych, MLOps, CI/CD oraz przetwarzaniu dużych zbiorów danych. Znajomość n8n, integracji API oraz integracji AI z systemami biznesowymi, np. BI i
Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs