Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Senior AI Engineer (LLM & Agent Systems)

SeniorhybridWarszawa, PL →vor 2 Wo.
Stack
PythonPyTorchLLMTensorFlowGenAIRAGSQLBig DataCI/CDElasticsearchci/cdelasticsearch
Details
Erfahrung
ab 5 Jahren
Methoden
CI/CD, MLOps
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

Poszukujemy doświadczonego Senior AI Engineera , który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI, w szczególności systemów opartych na LLM, architekturze RAG oraz systemach agentowych. Szukamy osoby z doświadczeniem w produkcyjnych wdrożeniach AI, która wesprze rozwój skalowalnych rozwiązań i transfer wiedzy w zespołach. 📍 Lokalizacja: Warszawa – praca hybrydowa 💼 Współpraca: B2B 💰 Stawka: do 160 PLN/h 🚀 Start: do ustalenia Tech Stack: Python, PyTorch, TensorFlow, LLM, GenAI, RAG, Transformers, Milvus, Qdrant, Elasticsearch, vLLM, SQL, NoSQL, n8n, MLOps, CI/CD, Big Data Wymagania Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze AI/ML oraz udział w co najmniej 2 projektach AI/ML.

Bardzo dobra znajomość Python oraz PyTorch lub TensorFlow. Komercyjne doświadczenie z LLM/AI, w tym budową aplikacji opartych na LLM, oraz praktyczna znajomość architektury RAG. Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu systemów agentowych, w tym optymalizacji ich wydajności, kosztów i bezpieczeństwa.

Znajomość baz wektorowych (Milvus/Qdrant), Elasticsearch, SQL oraz relacyjnych i nierelacyjnych baz danych. Doświadczenie z vLLM w środowisku GPU on-premises. Praktyczna znajomość trenowania, optymalizacji i wdrażania modeli AI, sieci neuronowych, Transformerów oraz rozwiązań GenAI.

Doświadczenie w środowiskach chmurowych, MLOps, CI/CD oraz przetwarzaniu dużych zbiorów danych. Znajomość n8n, integracji API oraz integracji AI z systemami biznesowymi, np. BI i

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs