Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

DevOps / LLMOps Engineer (AI-платформа)

Middleremote250.000 RUB · periodo non indicatoМосква, RU →1 sett. fa
Stack
ci/cddevopsgitlabhelmkuberneteslinuxllmllmopsmlopspostgresqlqdrantterraform
Dettagli
Practices
CI/CD, DevOps, LLMOps, MLOps
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года разрабатывает решения для автоматизации юридических процессов. Сейчас мы развиваем ПравоАгент — платформу AI-агентов для решения юридических задач. Наши агенты работают с документами, находят информацию в законодательстве и судебной практике с помощью RAG и помогают готовить юридические документы. Мы ищем DevOps / LLMOps Engineer в продуктовую команду ПравоАгента. Нам нужен инженер, который поможет развивать инфраструктуру AI-платформы, обеспечивать стабильную работу моделей и станет связующим звеном между разработчиками продукта и командой Platform Engineering. Чем предстоит заниматься Разворачивать и поддерживать сервисы AI-платформы в Kubernetes, работать с Helm и CI/CD в GitLab. Запускать и поддерживать ML/LLM-модели на GPU, оптимизировать их работу под нагрузкой. Обеспечивать стабильную работу сервисов для обработки документов, эмбеддингов и RAG-поиска. Настраивать интеграции с внешними LLM-провайдерами, управлять лимитами, отказоустойчивостью и расходами. Развивать инфраструктуру для запуска языковых моделей на собственных GPU. Взаимодействовать с командами DevOps и Platform Engineering: собирать требования, согласовывать решения и сопровождать их реализацию. Участвовать в автоматизации инфраструктуры, мониторинга и эксплуатации сервисов. Для нас важно: Опыт работы в DevOps / MLOps / LLMOps от 2 лет. Коммерческий опыт работы с LLMOps от 1 года , включая развёртывание ML/LLM-моделей на GPU. Понимание принципов рабо
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs