Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

DevOps / LLMOps Engineer (AI-платформа)

Middleremote250 000 RUB · okres nie podanyМосква, RU →2 tydz. temu
Stack
ci/cddevopsgitlabhelmkuberneteslinuxllmllmopsmlopspostgresqlqdrantterraform
Szczegóły
Praktyki
CI/CD, DevOps, LLMOps, MLOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Право

Тех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года разрабатывает решения для автоматизации юридических процессов. Сейчас мы развиваем Право

Агент — платформу AI-агентов для решения юридических задач. Наши агенты работают с документами, находят информацию в законодательстве и судебной практике с помощью RAG и помогают готовить юридические документы. Мы ищем DevOps / LLMOps Engineer в продуктовую команду Право

Агента. Нам нужен инженер, который поможет развивать инфраструктуру AI-платформы, обеспечивать стабильную работу моделей и станет связующим звеном между разработчиками продукта и командой Platform Engineering.

Чем предстоит заниматься

Разворачивать и поддерживать сервисы AI-платформы в Kubernetes, работать с Helm и CI/CD в GitLab. Запускать и поддерживать ML/LLM-модели на GPU, оптимизировать их работу под нагрузкой. Обеспечивать стабильную работу сервисов для обработки документов, эмбеддингов и RAG-поиска.

Настраивать интеграции с внешними LLM-провайдерами, управлять лимитами, отказоустойчивостью и расходами. Развивать инфраструктуру для запуска языковых моделей на собственных GPU. Взаимодействовать с командами DevOps и Platform Engineering: собирать требования, согласовывать решения и сопровождать их реализацию.

Участвовать в автоматизации инфраструктуры, мониторинга и эксплуатации сервисов. Для нас важно: Опыт работы в DevOps / MLOps / LLMOps от 2 лет. Коммерческий опыт работы с LLMOps от 1 года , включая развёртывание ML/LLM-моделей на GPU.

Понимание принципов рабо

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs