Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

DevOps / LLMOps Engineer (AI-платформа)

Middleremote250.000 RUB · Zeitraum nicht angegebenМосква, RU →vor 2 Wo.
Stack
ci/cddevopsgitlabhelmkuberneteslinuxllmllmopsmlopspostgresqlqdrantterraform
Details
Methoden
CI/CD, DevOps, LLMOps, MLOps
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Право

Тех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года разрабатывает решения для автоматизации юридических процессов. Сейчас мы развиваем Право

Агент — платформу AI-агентов для решения юридических задач. Наши агенты работают с документами, находят информацию в законодательстве и судебной практике с помощью RAG и помогают готовить юридические документы. Мы ищем DevOps / LLMOps Engineer в продуктовую команду Право

Агента. Нам нужен инженер, который поможет развивать инфраструктуру AI-платформы, обеспечивать стабильную работу моделей и станет связующим звеном между разработчиками продукта и командой Platform Engineering.

Чем предстоит заниматься

Разворачивать и поддерживать сервисы AI-платформы в Kubernetes, работать с Helm и CI/CD в GitLab. Запускать и поддерживать ML/LLM-модели на GPU, оптимизировать их работу под нагрузкой. Обеспечивать стабильную работу сервисов для обработки документов, эмбеддингов и RAG-поиска.

Настраивать интеграции с внешними LLM-провайдерами, управлять лимитами, отказоустойчивостью и расходами. Развивать инфраструктуру для запуска языковых моделей на собственных GPU. Взаимодействовать с командами DevOps и Platform Engineering: собирать требования, согласовывать решения и сопровождать их реализацию.

Участвовать в автоматизации инфраструктуры, мониторинга и эксплуатации сервисов. Для нас важно: Опыт работы в DevOps / MLOps / LLMOps от 2 лет. Коммерческий опыт работы с LLMOps от 1 года , включая развёртывание ML/LLM-моделей на GPU.

Понимание принципов рабо

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs