Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Data Scientist (k/m)

MiddlehybridWarszawa, PL →2 g fa
Analisi del mercato
📊 AI / ML / Data Science: stipendi e domanda sul mercato
Stack
Data ScienceMachine LearningBazy DanychBIPythonmlopssql
Dettagli
Employment
Contract
Practices
MLOps
Education
Higher education
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
Zadania: Budowa inteligentnych rozwiązań służących automatyzacji i optymalizacji procesów obsługowych. Opracowywanie i realizacja złożonych analiz statystycznych, ekonometrycznych i uczenia maszynowego w zakresie efektywności procesowej. Projektowanie i implementacja nowych Data Martów (ABT) oraz procesów raportowych na platformie Hurtowni Danych/Business Intelligence Analiza potrzeb biznesowych, projektowanie i testowanie rozwiązań biznesowych Rozwój i utrzymanie procesów HD, np. budowanie Data Martów ( m.in . pod procesy modelowania/scoringu Profil kandydata: Developer / Data Scientist (k/m) Wymagania: wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów minimum 2-letnie doświadczenie jako Data Scientist znajomość rozwiązań metod ilościowych: zaawansowanych modeli ekonometrycznych, modeli klasyfikacyjnych, rachunku prawdopodobieństwa. znajomość Pythona i/lub 4GL, podstaw relacyjnych baz danych (SQL) chęć dzielenia się wiedzą i promowania najlepszych praktyk w tworzeniu modeli doświadczenie z pisaniem produkcyjnych rozwiązań ML, testami danych, testami jednostkowymi bardzo dobre zdolności komunikacyjne, umiejętności dekompozycji problemu Mile widziane: znajomość i doświadczenie w pracy w środowisku SAS Viya zaangażowanie w inne obszary ML związane z rozwojem MLOps, przygotowaniem zbiorów danych, pozyskiwaniem danych z zewnętrznych źródeł doświadczenie w budowie modeli uczenia maszynowego, modelowania szeregów czasow
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs