Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
EN|RU|PL|DE|ES|FR|PT
@termdocs
← Alle Stellen

Data Scientist (k/m)

midhybridWarszawa, PLheute
Markteinblicke
📊 AI / ML / Data Science: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
Data ScienceMachine LearningBazy DanychBIPythonmlopssql
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Zadania: Budowa inteligentnych rozwiązań służących automatyzacji i optymalizacji procesów obsługowych. Opracowywanie i realizacja złożonych analiz statystycznych, ekonometrycznych i uczenia maszynowego w zakresie efektywności procesowej. Projektowanie i implementacja nowych Data Martów (ABT) oraz procesów raportowych na platformie Hurtowni Danych/Business Intelligence Analiza potrzeb biznesowych, projektowanie i testowanie rozwiązań biznesowych Rozwój i utrzymanie procesów HD, np. budowanie Data Martów ( m.in . pod procesy modelowania/scoringu Profil kandydata: Developer / Data Scientist (k/m) Wymagania: wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów minimum 2-letnie doświadczenie jako Data Scientist znajomość rozwiązań metod ilościowych: zaawansowanych modeli ekonometrycznych, modeli klasyfikacyjnych, rachunku prawdopodobieństwa. znajomość Pythona i/lub 4GL, podstaw relacyjnych baz danych (SQL) chęć dzielenia się wiedzą i promowania najlepszych praktyk w tworzeniu modeli doświadczenie z pisaniem produkcyjnych rozwiązań ML, testami danych, testami jednostkowymi bardzo dobre zdolności komunikacyjne, umiejętności dekompozycji problemu Mile widziane: znajomość i doświadczenie w pracy w środowisku SAS Viya zaangażowanie w inne obszary ML związane z rozwojem MLOps, przygotowaniem zbiorów danych, pozyskiwaniem danych z zewnętrznych źródeł doświadczenie w budowie modeli uczenia maszynowego, modelowania szeregów czasow
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs