Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Data Scientist (k/m)

MiddlehybridWarszawa, PL →2 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Data ScienceMachine LearningBazy DanychBIPythonmlopssql
Szczegóły
Wymiar pracy
Kontrakt
Praktyki
MLOps
Wykształcenie
Wykształcenie wyższe
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Zadania: Budowa inteligentnych rozwiązań służących automatyzacji i optymalizacji procesów obsługowych. Opracowywanie i realizacja złożonych analiz statystycznych, ekonometrycznych i uczenia maszynowego w zakresie efektywności procesowej. Projektowanie i implementacja nowych Data Martów (ABT) oraz procesów raportowych na platformie Hurtowni Danych/Business Intelligence Analiza potrzeb biznesowych, projektowanie i testowanie rozwiązań biznesowych Rozwój i utrzymanie procesów HD, np.

budowanie Data Martów ( m.in . pod procesy modelowania/scoringu Profil kandydata: Developer / Data Scientist (k/m) Wymagania: wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów minimum 2-letnie doświadczenie jako Data Scientist znajomość rozwiązań metod ilościowych: zaawansowanych modeli ekonometrycznych, modeli klasyfikacyjnych, rachunku prawdopodobieństwa. znajomość Pythona i/lub 4GL, podstaw relacyjnych baz danych (SQL) chęć dzielenia się wiedzą i promowania najlepszych praktyk w tworzeniu modeli doświadczenie z pisaniem produkcyjnych rozwiązań ML, testami danych, testami jednostkowymi bardzo dobre zdolności komunikacyjne, umiejętności dekompozycji problemu Mile widziane: znajomość i doświadczenie w pracy w środowisku SAS Viya zaangażowanie w inne obszary ML związane z rozwojem MLOps, przygotowaniem zbiorów danych, pozyskiwaniem danych z zewnętrznych źródeł doświadczenie w budowie modeli uczenia maszynowego, modelowania szeregów czasow

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs