Usiamo cookie tecnici e il registro anonimo delle visite di Zorky. Yandex Metrica (dati conservati su server in Russia) funziona solo con il tuo consenso. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità test: è tutto gratuito. Le offerte e le pagine delle aziende sono aperte a tutti; i link agli annunci e la tua selezione personale si aprono dopo la registrazione. Registrati →
← Tutte le offerte

Senior Big Data Software Engineer (AWS + Databricks) in Softserve

Seniorremote1 g fa
Analisi del mercato
📊 Data Engineering: stipendi e domanda sul mercato
Stack
airflowathenaawsci/cddatabricksgluejavakafkamlopsmysqlpostgresqlpython
Dettagli
Experience
5+ years
English
C1, required
Practices
CI/CD, MLOps
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione

SoftServe is a global digital services and consulting company with over 30 years of experience and more than 11,000 professionals across 16 countries, helping businesses worldwide solve complex challenges through technology.

Our Data & Analytics Center of Excellence (CoE) brings together data specialists to drive excellence in data, analytics, and business intelligence. We deliver solutions across Data Strategy & Governance, Data Platform Engineering, Data Migration, and Reporting & BI.

In this role, you’ll design and develop scalable data processing solutions in AWS environments, working with large-scale, distributed data. You’ll take ownership of reliable data pipelines and contribute to data platform development, collaborating with engineering, AI, and product teams to support analytics, automation, and AI-enabled solutions.

Apply without intermediaries from Get on Board.

Responsibilities
  • Design, develop, and maintain scalable batch and distributed data processing pipelines to support reliable data processing and integration
  • Build and optimize data processing solutions, taking ownership of performance, reliability, scalability, and cost efficiency across data pipelines
  • Collaborate with engineering, AI, and product teams to understand requirements and support analytics, automation, and AI-enabled use cases
  • Develop data solutions using Python, SQL, Apache Spark, Databricks, and AWS services such as AWS Glue, Amazon Athena, and Amazon Aurora
  • Work with relational databases suc
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Segnala questo annuncio
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs