Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Senior Big Data Software Engineer (AWS + Databricks) in Softserve

Seniorremote1д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowathenaawsci/cddatabricksgluejavakafkamlopsmysqlpostgresqlpython
Условия
Опыт
от 5 лет
Английский
C1, обязателен
Практики
CI/CD, MLOps
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

SoftServe is a global digital services and consulting company with over 30 years of experience and more than 11,000 professionals across 16 countries, helping businesses worldwide solve complex challenges through technology.

Our Data & Analytics Center of Excellence (CoE) brings together data specialists to drive excellence in data, analytics, and business intelligence. We deliver solutions across Data Strategy & Governance, Data Platform Engineering, Data Migration, and Reporting & BI.

In this role, you’ll design and develop scalable data processing solutions in AWS environments, working with large-scale, distributed data. You’ll take ownership of reliable data pipelines and contribute to data platform development, collaborating with engineering, AI, and product teams to support analytics, automation, and AI-enabled solutions.

Apply without intermediaries from Get on Board.

Responsibilities
  • Design, develop, and maintain scalable batch and distributed data processing pipelines to support reliable data processing and integration
  • Build and optimize data processing solutions, taking ownership of performance, reliability, scalability, and cost efficiency across data pipelines
  • Collaborate with engineering, AI, and product teams to understand requirements and support analytics, automation, and AI-enabled use cases
  • Develop data solutions using Python, SQL, Apache Spark, Databricks, and AWS services such as AWS Glue, Amazon Athena, and Amazon Aurora
  • Work with relational databases suc
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs