Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Senior Big Data Software Engineer (AWS + Databricks) in Softserve

Seniorremote1 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
airflowathenaawsci/cddatabricksgluejavakafkamlopsmysqlpostgresqlpython
Szczegóły
Doświadczenie
od 5 lat
Angielski
C1, wymagany
Praktyki
CI/CD, MLOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

SoftServe is a global digital services and consulting company with over 30 years of experience and more than 11,000 professionals across 16 countries, helping businesses worldwide solve complex challenges through technology.

Our Data & Analytics Center of Excellence (CoE) brings together data specialists to drive excellence in data, analytics, and business intelligence. We deliver solutions across Data Strategy & Governance, Data Platform Engineering, Data Migration, and Reporting & BI.

In this role, you’ll design and develop scalable data processing solutions in AWS environments, working with large-scale, distributed data. You’ll take ownership of reliable data pipelines and contribute to data platform development, collaborating with engineering, AI, and product teams to support analytics, automation, and AI-enabled solutions.

Apply without intermediaries from Get on Board.

Responsibilities
  • Design, develop, and maintain scalable batch and distributed data processing pipelines to support reliable data processing and integration
  • Build and optimize data processing solutions, taking ownership of performance, reliability, scalability, and cost efficiency across data pipelines
  • Collaborate with engineering, AI, and product teams to understand requirements and support analytics, automation, and AI-enabled use cases
  • Develop data solutions using Python, SQL, Apache Spark, Databricks, and AWS services such as AWS Glue, Amazon Athena, and Amazon Aurora
  • Work with relational databases suc
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs