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  • Are you excited about Data Assets and the value they brings to an organization?
  • Are you an evangelist for data driven decision making?
  • Are you motivated to be part of a Global Analytics team that builds large scale Analytical Capabilities supporting end users across 6 continents?
  • Do you want to be the go-to resource for data analytics in the company?
Role
  • Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines supporting enterprise data and analytics initiatives.
  • Build and optimize batch and real-time data processing solutions using SQL, Python, Spark, and related technologies.
  • Ensure data availability, accuracy, consistency, and reliability across data platforms and pipelines.
  • Implement data quality controls, testing frameworks, monitoring, and observability practices to support trusted data products.
  • Apply engineering best practices including version control, CI/CD, DataOps, and automated deployment methodologie
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