Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Data Analyst

Poziom nie podanyLisbon, Portugal, PT2 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
ci/cdclouddataopsdevopsgitlabhadoopjenkinspysparkpythonsparksql
Szczegóły
Angielski
C1, mile widziany
Praktyki
CI/CD, DevOps
Wykształcenie
Magister
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Our Purpose

[…] powers economies and empowers people in 200+ countries and territories worldwide. Together with our customers, we’re helping build a sustainable economy where everyone can prosper. We support a wide range of digital payments choices, making transactions secure, simple, smart and accessible.

Our technology and innovation, partnerships and networks combine to deliver a unique set of products and services that help people, businesses and governments realize their greatest potential.

Title and Summary
Data Analyst
Overview
  • Are you excited about Data Assets and the value they brings to an organization?
  • Are you an evangelist for data driven decision making?
  • Are you motivated to be part of a Global Analytics team that builds large scale Analytical Capabilities supporting end users across 6 continents?
  • Do you want to be the go-to resource for data analytics in the company?
Role
  • Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines supporting enterprise data and analytics initiatives.
  • Build and optimize batch and real-time data processing solutions using SQL, Python, Spark, and related technologies.
  • Ensure data availability, accuracy, consistency, and reliability across data platforms and pipelines.
  • Implement data quality controls, testing frameworks, monitoring, and observability practices to support trusted data products.
  • Apply engineering best practices including version control, CI/CD, DataOps, and automated deployment methodologie
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs