Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Data Analyst

Уровень не указанLisbon, Portugal, PT2д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
ci/cdclouddataopsdevopsgitlabhadoopjenkinspysparkpythonsparksql
Условия
Английский
C1, желателен
Практики
CI/CD, DevOps
Образование
Магистратура
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Our Purpose

[…] powers economies and empowers people in 200+ countries and territories worldwide. Together with our customers, we’re helping build a sustainable economy where everyone can prosper. We support a wide range of digital payments choices, making transactions secure, simple, smart and accessible.

Our technology and innovation, partnerships and networks combine to deliver a unique set of products and services that help people, businesses and governments realize their greatest potential.

Title and Summary
Data Analyst
Overview
  • Are you excited about Data Assets and the value they brings to an organization?
  • Are you an evangelist for data driven decision making?
  • Are you motivated to be part of a Global Analytics team that builds large scale Analytical Capabilities supporting end users across 6 continents?
  • Do you want to be the go-to resource for data analytics in the company?
Role
  • Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines supporting enterprise data and analytics initiatives.
  • Build and optimize batch and real-time data processing solutions using SQL, Python, Spark, and related technologies.
  • Ensure data availability, accuracy, consistency, and reliability across data platforms and pipelines.
  • Implement data quality controls, testing frameworks, monitoring, and observability practices to support trusted data products.
  • Apply engineering best practices including version control, CI/CD, DataOps, and automated deployment methodologie
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs